Bài công khaiNguồn: techcrunch.com1 phút đọc

Tương lai của token AI: Thị trường phái sinh mới nổi

Bài viết thảo luận về sự phát triển của thị trường phái sinh cho token AI, tương tự như thị trường vàng và dầu. Các sàn giao dịch lớn đang thiết kế các sản phẩm phái sinh xoay quanh token AI, coi chúng như một nguyên liệu đầu vào thô thay vì chỉ là một sản phẩm đầu ra tính toán. Điều này mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp, nhà đầu tư và nhà khai thác trung tâm dữ liệu để phòng ngừa rủi ro chi phí tính toán.

Tín hiệu0đánh giá có chiều sâu
Thảo luận0bình luận dưới bài
Chủ đề3nhánh tri thức liên quan
Nguồn gốctechcrunch.comhttps://techcrunch.com/2026/05/28/just-like-gold-and-oil-well-soon-be-able-to-trade-ai-token-futures/

Tóm tắt nhanh

Bài viết thảo luận về sự phát triển của thị trường phái sinh cho token AI, tương tự như thị trường vàng và dầu. Các sàn giao dịch lớn đang thiết kế các sản phẩm phái sinh xoay quanh token AI, coi chúng như một nguyên liệu đầu vào thô thay vì chỉ là một sản phẩm đầu ra tính toán. Điều này mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp, nhà đầu tư và nhà khai thác trung tâm dữ liệu để phòng ngừa rủi ro chi phí tính toán.

Điểm chính

  • Các sàn giao dịch lớn đang phát triển thị trường phái sinh cho token AI.
  • Giá GPU cho thuê được theo dõi và có sự biến động trên các thị trường khác nhau.
  • Các công ty AI lớn đang tính phí dịch vụ của họ dựa trên số lượng token sử dụng.

Giống như vàng và dầu, chúng ta sẽ sớm có thể giao dịch hợp đồng tương lai token AI

Thị trường quan trọng nhất của tương lai có thể nằm ở token LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) - và các tập đoàn tài chính đang gấp rút xây dựng cơ sở hạ tầng mới cho chúng. Theo Reuters, Sở Giao dịch Tương lai Thượng Hải của Trung Quốc hiện đang thiết kế một thị trường phái sinh cho token AI.

Tin tức này xuất hiện khi sàn giao dịch phái sinh lớn CME Group và Intercontinental Exchange (chủ sở hữu của NYSE) riêng biệt cho biết họ đang nỗ lực ra mắt hợp đồng tương lai cho thuê GPU. Thị trường GPU vẫn đang trong giai đoạn phát triển, nhưng với phạm vi rộng lớn các công ty sử dụng, bán và cho thuê GPU, có một thị trường mạnh mẽ cho giá giao ngay đối với việc thuê GPU, thường được tính theo giờ.

Theo dữ liệu từ AI Mining Co., công ty theo dõi giá thuê GPU hàng ngày trên 28 thị trường và nhà cung cấp đám mây, giá trung bình cho GPU Nvidia H100 dao động từ $1,40 đến $4,27 mỗi giờ trên 13 thị trường, trong khi giá trung bình cho GPU H200 là từ $2,34 đến $5 mỗi giờ trên 10 thị trường. Và chỉ trong vòng bảy ngày qua, giá H100 trung bình dao động từ $2,79 đến $3,33.

Nhưng trong khi thị trường trưởng thành tồn tại cho GPU, thì có ít cơ sở hạ tầng hơn xung quanh chính các token - những khối xây dựng cơ bản của các mô hình AI hiện đại. Các gói doanh nghiệp cho các công ty AI lớn thường được định giá bằng token: OpenAI, ví dụ, tính phí $5 cho mỗi triệu token đầu vào và $30 cho mỗi triệu token đầu ra nếu bạn muốn sử dụng API cho mô hình GPT-5.5 mới nhất của họ. Ngay cả các nhà cung cấp đám mây cũng ngày càng cung cấp cơ hội tính phí theo token, như trong hệ thống Bedrock của Amazon.

Nỗ lực này diễn ra trong bối cảnh xây dựng cơ sở hạ tầng AI chưa từng có. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, các công ty cổ phần tư nhân và các công ty cơ sở hạ tầng đều đã đổ hàng trăm tỷ đô la vào việc xây dựng các trung tâm dữ liệu, dự đoán rằng nhu cầu về GPU và điện toán sẽ tiếp tục tăng. Một loạt các công ty neocloud toàn cầu mới nổi cũng đang cạnh tranh để giành lấy một phần của nhu cầu này. Một số người mới tham gia này đang chuyên môn hóa, tập trung vào suy luận, trong khi những người khác đang cạnh tranh với các gã khổng lồ đám mây như Oracle, AWS và Google Cloud để cung cấp dịch vụ của họ cho các công ty AI.

Bằng cách nhắm mục tiêu vào token AI, sản phẩm phái sinh của Sở giao dịch Thượng Hải sẽ gắn liền với cách các công ty AI định giá dịch vụ của họ, mang lại cho các doanh nghiệp, nhà đầu tư và nhà điều hành trung tâm dữ liệu một cách để phòng ngừa chi phí điện toán.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.

Ram là một phóng viên và biên tập viên tài chính và công nghệ. Ông đã đưa tin về M&A, vốn chủ sở hữu, tin tức quy định và thị trường nợ của Bắc Mỹ và Châu Âu tại Reuters và Acuris Global, đồng thời cũng viết về du lịch, giải trí và sách. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Ram bằng cách gửi email tới ram.iyer@techcrunch.com. Xem Tiểu sử

aifinancetechnology

Discussion

Góc nhìn từ cộng đồng

0 bình luận
Chưa có bình luận nào.

Hãy là người đầu tiên thêm một góc nhìn hữu ích để mạch đọc này trở nên sâu hơn.