Tại TechCrunch Disrupt 2026: Đồng sáng lập Databricks về điều gì giết chết các thương vụ AI doanh nghiệp

Tại TechCrunch Disrupt 2026: Đồng sáng lập Databricks nói về điều gì giết chết các thương vụ AI doanh nghiệp

Các tổ chức doanh nghiệp không từ chối AI. Họ đang từ chối sự bất ổn trong vận hành. Đó là sự thay đổi mà nhiều nhà sáng lập vẫn chưa hiểu rõ - và nó đang trở thành một trong những thực tế quyết định sự khác biệt giữa các công ty AI doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô và những công ty bị đình trệ sau động lực ban đầu. Trong vài năm qua, các startup AI đã hưởng lợi từ một thị trường được thúc đẩy bởi thử nghiệm. Một bản demo mạnh mẽ, một mô hình ấn tượng và một tầm nhìn mạnh mẽ thường là đủ để tạo ra sự quan tâm của doanh nghiệp, các chương trình thử nghiệm và sự nhiệt tình của nhà đầu tư. Nhưng AI doanh nghiệp đang bước vào một giai đoạn khác, nơi các doanh nghiệp không còn đánh giá xem AI có thú vị hay không. Họ đang đánh giá xem nó có an toàn để triển khai rộng rãi hay không. Tại TechCrunch Disrupt 2026, diễn ra từ ngày 13-15 tháng 10 tại Moscone West ở San Francisco, Arsalan Tavakoli-Shiraji, đồng sáng lập và SVP phụ trách kỹ thuật thực địa tại Databricks, sẽ phân tích sự thay đổi đó trong phiên AI Stage của mình, "Doanh nghiệp không bị hỏng. Giả định của bạn về nó mới là vấn đề."

TechCrunch Disrupt sẽ tập hợp hơn 10.000 nhà sáng lập, nhà đầu tư và nhà điều hành để khám phá các công nghệ và áp lực vận hành đang thay đổi cách các công ty được xây dựng và mở rộng quy mô. Sự kiện kéo dài ba ngày sẽ có hơn 250 phiên trên sáu sân khấu, do các nhà lãnh đạo công nghệ dẫn dắt ngành công nghiệp hiện nay. Khám phá các phiên xuất hiện trên Disrupt AI Stage. Ưu đãi giảm giá vé lên tới $410 kết thúc vào ngày 29 tháng 5 lúc 11:59 tối theo giờ PT. Đăng ký tại đây.

Thử nghiệm không bao giờ là phần khó

Thị trường AI doanh nghiệp đầy rẫy những thử nghiệm thành công nhưng không bao giờ trở thành triển khai thực tế. Không phải vì công nghệ thất bại. Mà vì tổ chức không thể hấp thụ được những hậu quả vận hành của việc áp dụng nó. Giờ đây, thực tế mà các nhà sáng lập cần đối mặt là các thương vụ AI khởi nghiệp hiếm khi chết vì mô hình hoạt động kém hiệu quả. Chúng chết vì doanh nghiệp mất niềm tin vào những gì mà việc triển khai sẽ đòi hỏi. Đó là khoảng trống mà phiên của Tavakoli-Shiraji được thiết kế để khám phá.

Hầu hết các doanh nghiệp không chỉ đơn giản là đánh giá xem một sản phẩm AI có hoạt động hay không. Họ đang đánh giá:

• Rủi ro triển khai.
• Độ phức tạp của quản trị.
• Sự gián đoạn quy trình làm việc.
• Áp lực lên cơ sở hạ tầng.
• Rủi ro tuân thủ.
• Sự tin tưởng của tổ chức.

Một sản phẩm AI có thể hoạt động cực kỳ tốt trong một môi trường được kiểm soát và vẫn thất bại về mặt thương mại nếu việc triển khai của nó tạo ra sự bất ổn trong hoạt động kinh doanh. Sự khác biệt đó rất quan trọng đối với các nhà sáng lập vì nhiều startup AI vẫn đang tối ưu hóa cho kết quả sai. Họ đang xây dựng cho sự phấn khích ban đầu thay vì việc áp dụng vận hành lâu dài. Và các doanh nghiệp đang trở nên kỷ luật hơn nhiều trong việc nhận ra sự khác biệt đó.

Đăng ký Disrupt để nghe cách các nhà lãnh đạo AI doanh nghiệp đánh giá những gì thực sự tồn tại sau giai đoạn thử nghiệm. Chốt ưu đãi giảm giá vé lên tới $410 khi bạn đăng ký trước ngày 29 tháng 5 lúc 11:59 tối theo giờ PT.

AI doanh nghiệp đang trở thành một vấn đề về niềm tin vận hành

Các startup AI đang tạo được sức hút trong các tổ chức lớn ngày càng có một điểm chung: Chúng giảm sự không chắc chắn. Chúng tích hợp gọn gàng hơn vào các hệ thống hiện có. Chúng tạo ra ít ma sát hơn trong quy trình làm việc. Chúng dễ quản lý hơn, dễ giải thích nội bộ hơn và dễ được các tổ chức tin tưởng hơn theo thời gian. Điều đó nghe có vẻ kém thú vị hơn so với các bản demo đột phá hoặc các chuẩn mực mô hình. Nhưng nó đang nhanh chóng trở thành sự khác biệt giữa các startup AI tạo ra sự chú ý và những startup tạo ra doanh thu bền vững.

Thị trường đang trưởng thành. Người mua doanh nghiệp đang đặt những câu hỏi khác bây giờ:

• Điều gì xảy ra sau khi triển khai?
• Cần bao nhiêu thay đổi vận hành?
• Điều này ảnh hưởng đến quản trị như thế nào?
• Các nhóm có thể thực tế áp dụng điều này ở quy mô lớn không?
• Điều gì xảy ra khi mô hình thất bại?

Những lo ngại đó không còn là thứ yếu. Trong nhiều tổ chức, chúng đã trở thành cốt lõi của quyết định mua hàng. Đối với các nhà sáng lập AI bán hàng cho doanh nghiệp, phiên này phân tích những gì thực sự thúc đẩy việc áp dụng sau khi giai đoạn thử nghiệm kết thúc. Xem chi tiết phiên và nhận ưu đãi giảm giá vé $410 để tìm hiểu những gì cần ưu tiên để đạt được sức hút với các thương vụ AI doanh nghiệp.

Tại sao Tavakoli-Shiraji nhìn nhận thị trường khác biệt

Tavakoli-Shiraji mang đến một góc nhìn đặc biệt phù hợp cho cuộc trò chuyện này vì nền tảng của ông trải dài cả chiến lược doanh nghiệp và kiến trúc hệ thống kỹ thuật chuyên sâu. Trước khi gia nhập Databricks, ông là cộng sự chính tại McKinsey & Company, tư vấn cho các doanh nghiệp, nhà cung cấp công nghệ và các tổ chức khu vực công về điện toán đám mây, CNTT thế hệ tiếp theo và chiến lược chuyển đổi doanh nghiệp. Ông cũng lấy bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ UC Berkeley, tập trung vào mạng và hệ thống phân tán.

Lăng kính đó có giá trị đối với các startup vì thành công của AI doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào nhiều thứ hơn là chỉ kỹ thuật mạnh mẽ. Các nhà sáng lập hiện cần hiểu cách các hệ thống kỹ thuật tương tác với hành vi của tổ chức, thực tế cơ sở hạ tầng, quy trình mua sắm, các mối quan tâm về quản trị và rủi ro vận hành. Các startup thành công trong AI doanh nghiệp trong vài năm tới có thể không nhất thiết là những startup có kỹ thuật mạnh nhất.