Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cạnh tranh cần tầm nhìn AI rõ ràng để vượt qua giới hạn của sự đổi mới

Các Nhà Lãnh Đạo Doanh Nghiệp Cạnh Tranh Cần Tầm Nhìn AI Rõ Ràng Để Phá Vỡ Giới Hạn Sáng Tạo - NỘI DUNG DO IBM TÀI TRỢ

Lãnh đạo trong kỷ nguyên AI nghĩa là gì? Làm thế nào các nhà lãnh đạo hướng dẫn tổ chức của họ sử dụng AI để đổi mới? Khi AI lan rộng trong mọi ngành và mọi khu vực, và sức mạnh cũng như tiềm năng của nó tiếp tục tăng tốc, các nhà lãnh đạo đang phải đối mặt với một thử thách nghiêm trọng. Nhiều tổ chức đã tích hợp AI vào hoạt động của mình để chia sẻ thông tin, tăng hiệu quả, tự động hóa công việc lặp đi lặp lại và cắt giảm chi phí đã chứng kiến những thành công nhỏ. Đó là một khởi đầu tuyệt vời, nhưng việc cải thiện tình hình tài chính thôi là chưa đủ để định hình lại lợi thế cạnh tranh. Một "nghịch lý về hiệu quả" đang diễn ra: Khi AI đồng thời nâng cao năng suất của mọi người, các ngành không trở nên cạnh tranh hơn mà trở nên giống nhau hơn. Chi phí giảm, tốc độ tăng, nhưng sự khác biệt bị xói mòn. Các nhà lãnh đạo dừng lại ở đó đang cạnh tranh trong một thị trường nhanh hơn, phẳng hơn.

"Với AI, nếu bạn làm một công việc hợp lý, mọi người đều được hưởng lợi," Manish Goyal, đối tác cấp cao tại IBM Consulting, người tư vấn cho các doanh nghiệp về chuyển đổi do AI dẫn dắt, cho biết. "AI có thể nâng cao điểm sàn cho tất cả mọi người, nhưng lợi thế lãnh đạo đến từ việc sử dụng AI để phá vỡ giới hạn, định nghĩa lại cách doanh nghiệp cạnh tranh, chứ không chỉ cách nó hoạt động."

Các nhà lãnh đạo giờ đây phải thực hiện bước nhảy vọt để hoàn toàn nắm bắt AI như một công cụ chuyển đổi, ngay cả trước khi những tác động đầy đủ của nó đối với khách hàng, đối tác và lực lượng lao động của họ trở nên rõ ràng. Những canh bạc táo bạo như vậy để tạo sự khác biệt vốn dĩ đi kèm với rủi ro. Nhưng nguy cơ lớn hơn nhiều là đặt cược quá nhỏ và đi theo lối mòn trong khi các đối thủ cạnh tranh đang hình dung lại cách AI có thể chuyển đổi doanh nghiệp và ngành công nghiệp của họ.

Thực Hiện Bước Nhảy Vọt Lớn Hơn

Theo báo cáo The Enterprise in 2030 của IBM IBV, 79% các nhà điều hành được khảo sát đồng ý rằng AI sẽ đóng góp đáng kể vào doanh thu của họ vào năm 2030. Nhưng những nhà lãnh đạo đạt được lợi thế cạnh tranh sẽ là những người có thể đưa ra một tầm nhìn rõ ràng về việc liên kết các tổ chức của họ và tái đầu tư những lợi ích hiệu quả do AI mang lại vào vốn, nhân tài và băng thông ra quyết định thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng.

"Cần có một tổ chức độc đáo để hoàn toàn nắm bắt sự chuyển đổi, với các nhà lãnh đạo tham gia và am hiểu ở mọi cấp độ và chỉ đạo đến từ trên xuống," Anthony Marshall, Lãnh đạo Toàn cầu của Viện Giá trị Kinh doanh của IBM (IBM IBV), đơn vị dẫn đầu nghiên cứu về chiến lược và chuyển đổi kinh doanh, cho biết.

Các tổ chức vượt ra ngoài hiệu quả và đi vào sự khác biệt có xu hướng đưa ra một vài lựa chọn ban đầu khác biệt.

1. Hiện đại hóa kiến trúc dữ liệu. Theo nghiên cứu của IBM IBV, trung bình chỉ có 41% dữ liệu doanh nghiệp là có thể sử dụng được bởi AI. Tuy nhiên, việc vệ sinh dữ liệu có vẻ tầm thường đến đâu, nó vẫn là yếu tố tối quan trọng để thành công. Để các tổ chức nhận được giá trị tối đa từ các khoản đầu tư AI của họ, họ phải kết nối dữ liệu của họ trên toàn doanh nghiệp và làm cho nó có thể truy cập được ở mọi nơi.

   "Dữ liệu xấu có nghĩa là đầu ra xấu, và đầu ra xấu làm suy yếu niềm tin vào công nghệ," Marshall nói. "Khoảnh khắc bạn không tin tưởng AI, bạn sẽ thua. Rất khó để phục hồi từ đó."

2. Chọn những canh bạc phá vỡ giới hạn thay vì chỉ nâng cao điểm sàn. Các nhà điều hành phải xác định và nêu rõ những lợi ích đủ lớn để thay đổi cơ bản vị thế cạnh tranh của tổ chức, chứ không chỉ cải thiện hiệu quả. Một bài kiểm tra hữu ích là liệu một khoản đầu tư AI có thay đổi cách công ty cạnh tranh hay không. Các nhà lãnh đạo nên bắt đầu bằng cách xem xét những sản phẩm, dịch vụ hoặc quyết định nào thực sự khác biệt đối với doanh nghiệp của họ, và sau đó hỏi xem AI có thể định hình lại những yếu tố khác biệt đó một cách có ý nghĩa như thế nào.

   Tự động hóa các quy trình hành chính có thể giảm chi phí và cải thiện tốc độ, nhưng hiếm khi thay đổi vị thế chiến lược của công ty. Ngược lại, việc sử dụng AI để tái tạo quy trình bảo lãnh trong bảo hiểm, thiết kế lại các thử nghiệm lâm sàng trong khoa học đời sống, phân xử các yêu cầu bồi thường trong chăm sóc sức khỏe hoặc chuyển đổi việc quản lý quyền lợi và lợi ích trong chính phủ có thể thay đổi cơ bản cách các tổ chức đó tạo ra giá trị và cạnh tranh trên thị trường của họ.

   Cuối cùng, các nhà lãnh đạo nên theo đuổi các trường hợp sử dụng buộc phải có những cuộc trò chuyện khó khăn nhất về rủi ro cao và phần thưởng lớn. Gắn bó với những canh bạc an toàn sẽ có nghĩa là bỏ lỡ những chiến thắng lớn.

   "Sáu mươi tám phần trăm các nhà điều hành chúng tôi khảo sát trong The Enterprise in 2030 lo lắng rằng AI của họ sẽ thất bại vì nó sẽ không tích hợp vào các hoạt động kinh doanh," Goyal nói. "Đồng thời, trong báo cáo 5 Trends for 2026 của IBM IBV, gần ba phần tư cho rằng một môi trường linh hoạt tạo ra các cơ hội kinh doanh mới."

   Một trong những cách hiệu quả nhất để các nhà lãnh đạo có thể thu hẹp khoảng cách đó là áp dụng phương pháp "khách hàng không" và áp dụng AI cho chính tổ chức của họ trước. Làm như vậy buộc các nhà lãnh đạo phải đối mặt trực tiếp với những thách thức về tích hợp, tin tưởng và chấp nhận, xây dựng khả năng vận hành trôi chảy trên toàn doanh nghiệp và tạo ra uy tín khó đạt được thông qua chỉ các thử nghiệm thí điểm. Các tổ chức học hỏi bằng cách trở thành sân thử nghiệm của riêng mình có vị thế tốt hơn để chuyển đổi các khả năng AI thành các dịch vụ khác biệt cho khách hàng.

3. Kéo tất cả các nhà lãnh đạo vào và giao trách nhiệm. Không lâu trước đây, vai trò giám đốc AI không tồn tại. Ngày nay, nó là trung tâm để thúc đẩy việc ra quyết định đầu tư.