Startup Ấn Độ đặt cược vào nền kinh tế gig để huấn luyện robot toàn cầu

Startup này đặt cược vào việc nền kinh tế gig của Ấn Độ có thể huấn luyện robot cho toàn thế giới

Trong vài năm qua, thị trường giao đồ ăn trực tuyến của Ấn Độ đã tăng trưởng đáng kể, với cả Zomato và Swiggy đều niêm yết cổ phiếu và số lượng bếp trên mây ngày càng tăng. Trong khi đó, các startup làm về dịch vụ tại nhà, chẳng hạn như các nền tảng nhân sự gia đình theo yêu cầu, bao gồm Urban Company, Snabbit và Pronto, đã trở nên phổ biến. Startup Human Archive có trụ sở tại Thung lũng Silicon đang khai thác xu hướng này, hợp tác với các công ty này để người lao động đội mũ đặc biệt có camera để thu thập dữ liệu video lấy người dùng làm trung tâm (góc nhìn thứ nhất) về các công việc hàng ngày có thể được sử dụng để huấn luyện robot. Không nêu tên các đối tác cụ thể, startup này cho biết họ đang làm việc với các công ty trong lĩnh vực dịch vụ tại nhà, ký túc xá và nhà hàng để thu thập dữ liệu lấy người dùng làm trung tâm, và họ cho biết họ có hơn 1.000 bộ tai nghe đang hoạt động được triển khai tại nhiều địa điểm.

Dựa trên sức hút đó, Human Archive cho biết hôm thứ Ba rằng họ đã huy động được 8,2 triệu đô la tài trợ từ Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator và các nhà đầu tư thiên thần từ OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Brad Boa và Meta. Startup này được thành lập bởi hai sinh viên Berkeley và hai sinh viên Stanford — Samay Mani, Rushil Agarwal, Shloke Patel và Raj Patel, hai người sau là anh em họ. Cả bốn đều có nền tảng nghiên cứu trải dài trên các lĩnh vực robot học, phần cứng và dữ liệu xúc giác. Việc thành lập công ty là một đặt cược trực tiếp vào hướng đi của ngành công nghiệp AI.

Khi các phòng thí nghiệm robot và các công ty AI tiên phong chạy đua để chế tạo máy móc có thể thực hiện các tác vụ vật lý trong thế giới thực, họ phải đối mặt với một nút thắt quan trọng — sự thiếu hụt dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, thực tế cho thấy con người đang thực hiện các công việc hàng ngày. Đặt cược của Human Archive là những người lao động đang làm việc trong nền kinh tế gig đang bùng nổ của Ấn Độ đại diện cho một nguồn dữ liệu chưa được khai thác và có thể mở rộng chính xác.

Mặc dù Human Archive đang làm việc với nhiều đối tác, nhưng startup này cho biết họ đã bị nhiều công ty dịch vụ tại nhà của Ấn Độ, bao gồm Pronto và Urban Company, từ chối hợp tác. Việc công ty bị các công ty lớn từ chối đã trở thành chủ đề bàn tán công khai vào cuối tuần trước, khi tờ Entrackr của Ấn Độ đưa tin rằng Pronto đang tích cực tìm kiếm các mối quan hệ đối tác để thu thập dữ liệu người lao động cho việc huấn luyện robot và Snabbit đã tổ chức các cuộc thảo luận ban đầu với Human Archive trước khi dự án tan rã. Giám đốc điều hành của Urban Company, Abhiraj Singh Bhal, đã trả lời trên X, tuyên bố công ty sẽ không tham gia vào các thỏa thuận như vậy — khiến Patel phản pháo rằng Urban Company sẽ sớm buộc phải xem xét lại hoặc có nguy cơ mất đi sự phù hợp đối với sự thay đổi của khách hàng. Đồng sáng lập Rushil Agarwal thậm chí còn thẳng thắn hơn, đăng rằng người sáng lập Pronto, Anjali Sardana đã cười nhạo anh và gọi anh là "ngu ngốc" khi anh đưa ra ý tưởng về quan hệ đối tác dữ liệu. Pronto thừa nhận các cuộc trò chuyện nhưng cho biết họ đã chọn không tiến hành.

Trên khắp đất nước, các startup khác đang thu thập dữ liệu lấy người dùng làm trung tâm từ các môi trường làm việc khác nhau, bao gồm cả sàn nhà máy. Để tạo sự khác biệt, Human Archive đang sử dụng và phát triển các thiết bị bổ sung, chẳng hạn như găng tay xúc giác, bộ đồ ghi lại chuyển động toàn thân và camera đeo trên cổ tay để thu thập dữ liệu bao gồm chuyển động và lực xúc giác, được căn chỉnh đồng bộ với RGB-D (hình ảnh màu được ghép nối trong thời gian thực với thông tin độ sâu), để bán cho các phòng thí nghiệm AI. Startup tin rằng chỉ dữ liệu video là không đủ, mà việc ghép nối nó với dữ liệu cảm biến khác làm cho nó có giá trị hơn đáng kể.

Raj Patel nói với TechCrunch rằng trong khi giới thiệu dự án cho các nhà nghiên cứu khác, họ đã bắt gặp dữ liệu lấy người dùng làm trung tâm và muốn kết hợp video với dữ liệu lực xúc giác. Những người sáng lập bắt đầu nói chuyện với các phòng thí nghiệm khác nhau và nhận ra rằng thị trường dữ liệu lấy người dùng làm trung tâm và dựa trên cảm biến chỉ mới bắt đầu nóng lên và quyết định xây dựng một công ty xung quanh điều đó. Ban đầu, Human Archive đã sử dụng các thiết lập tạm thời hoặc các thiết bị giàn khoan có sẵn để thu thập dữ liệu. Giờ đây, họ đang làm việc trên phần cứng tùy chỉnh hoạt động cùng nhau và thu thập các loại dữ liệu khác nhau. Họ đã có hơn 50 thiết bị khác nhau được triển khai để thu thập các điểm dữ liệu khác nhau.

"Để thu thập dữ liệu, chúng tôi bắt đầu với iPhone, sau đó chúng tôi xây dựng các giàn khoan và mũ tùy chỉnh của riêng mình. Bây giờ chúng tôi có hơn bảy sản phẩm phần cứng khác nhau mà chúng tôi sử dụng thay thế cho nhau trên các phương thức khác nhau. Sau khi thu thập dữ liệu từ các thiết bị khác nhau, chúng tôi đã làm việc để đồng bộ hóa dữ liệu từ tất cả các nguồn khác nhau này," anh nói trong một cuộc gọi.

Công ty cho biết họ đang phát triển các cách để tinh chỉnh các mô hình AI với dữ liệu của riêng mình và kiểm tra chúng trên robot để đánh giá hiệu quả của nhiệm vụ. Bằng cách này, startup có thể chứng minh chất lượng dữ liệu của mình cho khách hàng tiềm năng và các mô hình nội bộ sau đào tạo. Zach DeWitt, một đối tác tại Wing VC, cho biết startup có một lợi thế độc đáo trong việc thu thập dữ liệu từ nhiều cảm biến. "Không ai khác trên thế giới có thể đồng bộ hóa và thu thập RGB-D tai nghe, phản hồi lực, ghi lại chuyển động toàn thân và dữ liệu camera ngực và cổ tay được đồng bộ hóa ở quy mô lớn. Họ đã thực hiện đào tạo mô hình nội bộ trên dữ liệu này và mọi phòng thí nghiệm và trường đại học lớn đều quan tâm đến việc chạy các thử nghiệm trên đó."