Làn sóng sa thải hàng loạt ở ClickUp nói lên điều gì về tương lai của công việc?

Điều gì từ việc sa thải hàng loạt của ClickUp cho chúng ta biết về tương lai của công việc

Những người ủng hộ lớn nhất của AI từ lâu đã lập luận rằng công nghệ này sẽ mở ra một kỷ nguyên năng suất chưa từng có, khen thưởng hậu hĩnh cho những người lao động khai thác nó, đồng thời loại bỏ những người không làm được. Zeb Evans, CEO của startup phần mềm cộng tác ClickUp, tuyên bố rằng sự thay đổi này sắp xảy ra. Thứ Năm tuần trước, Evans thông báo trên X rằng công ty, với định giá gần nhất vào năm 2021 là 4 tỷ đô la, đã sa thải 22% lực lượng lao động của mình, nhưng lại mô tả sự cắt giảm đó không phải là một biện pháp cắt giảm chi phí, mà là một sự đón nhận triệt để AI, điều này sẽ thúc đẩy công ty lên một tầm cao mới. "Phần lớn khoản tiết kiệm từ sự thay đổi này sẽ trực tiếp chảy ngược trở lại cho những người ở lại. Chúng tôi sẽ giới thiệu các mức lương hàng triệu đô la. Nếu bạn tạo ra tác động lớn lao bằng cách sử dụng AI, bạn sẽ được trả lương ngoài các mức lương truyền thống," Evans viết.

ClickUp gần đây đã giới thiệu khoảng 3.000 tác nhân AI nội bộ để xử lý một loạt các nhiệm vụ phức tạp thay mặt cho nhân viên của mình, theo một bài báo của Fortune được xuất bản vài ngày trước. Thay vì tự thực hiện công việc, nhân viên hiện được kỳ vọng sẽ điều khiển các tác nhân này và cuối cùng xem xét kết quả để đảm bảo nó đáp ứng các tiêu chuẩn của công ty. Mục tiêu của Evans, theo bài đăng của anh ấy trên X, là để AI tăng tốc ClickUp thành một "tổ chức gấp 100 lần".

ClickUp không đơn độc trong hy vọng rằng các tác nhân AI sẽ mang lại những cải thiện năng suất to lớn. Trên thực tế, theo một cuộc khảo sát gần đây của Gartner, khoảng 80% các công ty sử dụng công nghệ tự động đã cắt giảm việc làm. Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy rằng việc cắt giảm lực lượng lao động không nhất thiết chuyển thành lợi nhuận tài chính có ý nghĩa. Trong khi những phát hiện của Gartner cho thấy một số công ty sử dụng AI chưa được chứng minh như một cái cớ để thu hẹp quy mô, ClickUp khẳng định họ không phải là một trong số đó. Evans nói với TechCrunch qua email rằng startup này thực sự đang chứng kiến những cải thiện về năng suất từ các tác nhân AI. ClickUp không chỉ đo lường những hiệu quả đó trong nội bộ, mà dường như họ còn đang chuẩn bị đưa chúng vào một sản phẩm sắp ra mắt dành cho khách hàng của mình. "Thay vì gam hóa chi phí token, chúng tôi gam hóa giá trị được tạo ra và thời gian được tiết kiệm," Evans viết.

Trong những tháng gần đây, ngày càng có nhiều công ty bắt đầu theo dõi mức tiêu thụ token của nhân viên, sử dụng nó như một thước đo để xem ai thực sự đang áp dụng các công cụ AI. Nhưng các nhà phê bình cho rằng "tokenmaxxing"—như khái niệm này được biết đến—là một thước đo sai lầm vì nó chỉ đơn giản là tích lũy chi phí AI. "Những người tự động hóa công việc của họ bằng AI sẽ luôn có việc làm," Evans tuyên bố trong bài đăng của mình. Nhưng nếu AI tiếp tục đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn, ClickUp cuối cùng sẽ cần ngày càng ít người hơn, loại bỏ những người không tự động hóa các chức năng của họ tốt.

Các giới công nghệ từ lâu đã đưa ra giả thuyết về kịch bản này. Một ví dụ cực đoan về một startup nổi tiếng sử dụng tự động hóa AI đến mức tối đa đã tồn tại. Polsia, một startup một năm tuổi tuyên bố xử lý tất cả các hoạt động phần mềm cho những người làm việc tự do, được điều hành chỉ bởi một người: người sáng lập và CEO của nó, Ben Broca. Hiệu quả đó dường như đang được đền đáp: Polsia vừa huy động được 30 triệu đô la với mức định giá 250 triệu đô la.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.

Về tác giả

Marina Temkin là phóng viên về vốn đầu tư mạo hiểm và startup tại TechCrunch. Trước khi gia nhập TechCrunch, cô ấy đã viết về VC cho PitchBook và Venture Capital Journal. Trước đó trong sự nghiệp của mình, Marina là một nhà phân tích tài chính và đã nhận được chứng chỉ CFA charterholder. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh liên hệ từ Marina bằng cách gửi email đến marina.temkin@techcrunch.com hoặc qua tin nhắn được mã hóa tại +1 347-683-3909 trên Signal. Xem Tiểu sử