Ferrari sử dụng AI của IBM để tạo ra những người hâm mộ F1 cuồng nhiệt

Ferrari sử dụng AI của IBM để tạo ra những siêu người hâm mộ F1

Hai năm trước, IBM nhận ra một thiếu sót rõ rệt trong danh sách các đối tác thể thao của mình: Công thức 1. Công thức 1 đã trở thành một trong những môn thể thao phổ biến nhất trên thế giới, đặc biệt là ở Mỹ, nơi loạt phim "Drive to Survive" của Netflix đã ghi lại cuộc sống làm việc của các tay đua F1 và biến họ thành những người nổi tiếng được công chúng biết đến. Môn thể thao tập trung vào công nghệ này cũng đã trở thành một vé nóng cho các công ty công nghệ như AWS, Oracle và Anthropic, những công ty hợp tác với các đội đua để tăng khả năng hiển thị tài trợ và cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu và AI có thể mang lại lợi thế cạnh tranh. Vì vậy, khi IBM tìm kiếm đối tác thể thao lớn tiếp theo của mình, không có gì ngạc nhiên khi công ty chọn F1 và một trong những đội đua mang tính biểu tượng nhất của nó, Scuderia Ferrari HP. “Họ là đội đua chiến thắng nhiều nhất trong lịch sử,” Kameryn Stanhouse, Phó Chủ tịch phụ trách Quan hệ đối tác Thể thao và Giải trí của IBM, nói với TechCrunch.

Tuy nhiên, cốt lõi của mối quan hệ hợp tác này là điều đã khiến các đội đua khác bắt đầu làm việc với những gã khổng lồ công nghệ: tiếp cận các giải pháp công nghệ tinh vi hơn có thể giúp họ tận dụng tối đa, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, một trong những điều tuyệt vời nhất của thể thao, Stanhouse nói, là có rất nhiều dữ liệu có sẵn và có thể được sử dụng để giúp mọi người cảm thấy thoải mái với AI. “Họ thực sự thấy nó phục vụ họ như thế nào,” cô nói về cách AI được sử dụng trong việc kể chuyện thể thao. Mối quan hệ hợp tác giữa IBM và Ferrari tập trung vào ý tưởng kể chuyện đó, nâng cao sự tương tác của người hâm mộ bằng cách đại tu công nghệ cung cấp năng lượng cho ứng dụng dành cho người hâm mộ Ferrari. Để giúp thực hiện điều này, Ferrari đã thuê Stefano Pallard vào vai trò mới có tên "người đứng đầu phát triển người hâm mộ", người này cho biết thách thức mà đội đua muốn giải quyết không chỉ là tiếp cận người hâm mộ mà còn là "làm cho mỗi người trong số họ cảm thấy như chúng tôi biết họ."

“Điều đó bắt đầu bằng việc lấy dữ liệu chúng tôi nhận được từ đường đua và biến nó thành nội dung dễ theo dõi và hấp dẫn,” anh nói với TechCrunch. Các đội đua xử lý hàng triệu điểm dữ liệu mỗi giây trong mỗi cuộc đua, ghi lại mọi chuyển động của người lái và xe. Biến điều này thành nội dung mà người hâm mộ có thể tương tác chỉ là một cách mà AI doanh nghiệp tiên tiến có thể giúp các doanh nghiệp tương tác tốt hơn với người tiêu dùng của họ.

Trong số 11 đội đua, Ferrari là một trong số ít (cùng với những đội như McLaren và Williams) có chiến lược ứng dụng dành cho người hâm mộ độc lập thay vì dựa vào mạng xã hội hoặc nền tảng F1 chính thức, cho thấy môn thể thao này đang từ từ bắt đầu tận dụng lượng người hâm mộ toàn cầu ngày càng tăng của mình.

Image Credits:IBM

Một số thay đổi đối với ứng dụng Ferrari rất đơn giản, chẳng hạn như cung cấp nó bằng tiếng Ý. Mặc dù Ferrari là một công ty Ý và nhiều người hâm mộ của họ là người Ý, nhưng ứng dụng dành cho người hâm mộ của họ không có sẵn bằng tiếng Ý cho đến khi hợp tác với IBM. Stanhouse cho biết ứng dụng dành cho người hâm mộ Ferrari cũ là nơi mọi người đến để tìm thông tin chi tiết về cuộc đua và sau đó rời đi. Ứng dụng mới này có các trò chơi nơi người hâm mộ có thể chơi với những người khác trong ứng dụng, các bản tóm tắt cuộc đua do AI viết mới, nhiều câu chuyện hậu trường hơn về đội đua và các tay đua, một nơi để đưa ra dự đoán và một người bạn đồng hành AI để người hâm mộ đặt câu hỏi. “Có hai tay đua, nhưng bạn có biết cần 24 người làm việc đồng thời trong hai giây để thay một chiếc lốp không?” Stanhouse nói, đồng thời nói thêm rằng việc kể chuyện giúp người hâm mộ cảm thấy gần gũi hơn với đội đua.

Không giống như các ứng dụng thể thao khác mà IBM đã xây dựng, Stanhouse cho biết trọng tâm chính của ứng dụng Ferrari là kể chuyện vì nó muốn người hâm mộ luôn tương tác với nó quanh năm, thay vì chỉ trong vài tuần một năm, như với các giải đấu như Masters. Dữ liệu tương tác cho ứng dụng đã có xu hướng tăng lên kể từ khi IBM xuất hiện, Stanhouse cho biết, trích dẫn mức tăng 62% về mức độ tương tác trong các ngày cuối tuần của cuộc đua làm ví dụ.

Pallard cho biết sau đó, đội đua sử dụng AI để phân tích các tín hiệu tương tác trong ứng dụng, chẳng hạn như nội dung mà mọi người thích đọc và cảm xúc của các tin nhắn mà người hâm mộ gửi. “Điều đó giúp chúng tôi hiểu điều gì gây được tiếng vang nhất với Tifosi [biệt danh của người hâm mộ Ferrari] và nó trực tiếp thông báo cách chúng tôi định hình câu chuyện và cách chúng tôi cung cấp nội dung,” anh nói. Đội đua hy vọng sẽ đi sâu hơn vào cá nhân hóa và tạo ra trải nghiệm người hâm mộ nhập vai hơn. Các nhà phát triển ứng dụng cũng đã tính đến cơ sở người hâm mộ của Ferrari, đa dạng hơn nhiều so với thậm chí năm năm trước. F1 đã công bố số liệu thống kê vào năm ngoái cho thấy 75% người hâm mộ mới là phụ nữ, nhiều người trong số họ là Gen Z. Một điểm thu hút đặc biệt đối với phụ nữ là Học viện F1, một loạt cuộc đua toàn nữ nhằm phát triển thế hệ tay đua nữ tiếp theo. Nhưng những người hâm mộ mới này, giống như những người cũ, đang theo đuổi một điều — nhiều hơn.

“Họ đang yêu cầu nhiều dữ liệu hơn, nhiều thông tin chi tiết hơn, nhiều tính năng hơn và chúng tôi phải có khả năng cung cấp điều đó,” Pallard nói. “Với IBM, tầm nhìn trong 5 năm tới là làm cho mọi người hâm mộ cảm thấy như trải nghiệm được xây dựng cho họ, cho dù họ đã ở bên chúng tôi trong 30 năm hay 30 ngày. Đó là cách bạn xây dựng lòng trung thành lâu dài.”

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến sự độc lập về biên tập của chúng tôi.