IrisGo, startup được Andrew Ng hậu thuẫn, hướng tới trợ lý AI cá nhân

IrisGo, startup được Andrew Ng hậu thuẫn, hướng tới trở thành người bạn đồng hành AI trên máy tính mà bạn chưa từng biết mình cần

Những người trong ngành cho rằng xu hướng lớn tiếp theo trong AI là các hệ thống "chủ động": những tác nhân có thể dự đoán nhu cầu của người dùng — và đáp ứng chúng — trước khi người dùng thậm chí biết những nhu cầu đó là gì. Một startup đang tìm cách tạo đột phá trong lĩnh vực này là IrisGo. Công ty này, đã kết thúc vòng gọi vốn hạt giống trị giá 2,8 triệu đô la do AI Fund của Andrew Ng dẫn đầu vào đầu năm nay, đang xây dựng một người bạn đồng hành trên máy tính cho PC, có thể tìm hiểu về quy trình làm việc hàng ngày của người dùng và sau đó tự động hóa chúng với rất ít hoặc không cần sự nhắc nhở của con người.

Iris được đồng sáng lập bởi Jeffrey Lai, một cựu kỹ sư của Apple, người đã giúp xây dựng phiên bản tiếng Trung của Siri, trợ lý tự động của công ty. (Khá tinh tế, Iris là Siri viết ngược lại.) Ý tưởng cốt lõi rất đơn giản: chỉ cần cho Iris biết cách thực hiện một việc gì đó một lần và nó sẽ ghi nhớ quy trình đó để sử dụng tự động trong tương lai — không cần lặp lại hướng dẫn.

Trong cuộc trò chuyện với TechCrunch, Lai đã trình diễn, cho thấy Iris có thể học cách đặt một ly cà phê trực tuyến. Khi tôi xem, Iris đã ghi lại các bước để chọn một ly latte từ Philz Coffee (một chuỗi cửa hàng nổi tiếng ở Bay Area), điền thông tin thẻ tín dụng và sau đó nhấn mua. Sau đó, Lai yêu cầu Iris tự lặp lại đơn hàng; tác nhân đã tuân thủ một cách tận tâm.

Tất nhiên, mua cà phê không thực sự là mục đích chính. Thay vào đó, hy vọng là hệ thống sẽ tự động hóa một loạt các tác vụ liên quan đến kinh doanh. Iris đi kèm với một thư viện "kỹ năng" tích hợp sẵn — những việc như soạn thảo email, xử lý hóa đơn, xây dựng báo cáo, tóm tắt tài liệu và nhiều quy trình làm việc tự động sẵn sàng sử dụng khác. Đồng thời, Iris học hỏi từ hành vi trên máy tính của người dùng và tự động thêm các tác vụ đó vào danh sách các mục hành động tiềm năng.

Ứng dụng này cũng bao gồm một trợ lý viết code — tương tự về mặt khái niệm với Codex của OpenAI hoặc Claude Code của Anthropic — được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển khi họ làm việc. “Đối tượng mục tiêu của chúng tôi là những người làm việc trí óc — các công ty có nhân viên văn phòng. Có rất nhiều tác vụ lặp đi lặp lại mà những người lao động đó thực hiện mỗi ngày,” Lai nói, lưu ý rằng, bất chấp sức mạnh vượt trội của các mô hình tiên tiến ngày nay, công việc văn phòng được hỗ trợ bởi AI vẫn có thể cảm thấy vô cùng thủ công và lặp đi lặp lại. Mục tiêu, ông nói, là chuyển từ điều đó sang một quy trình làm việc hoàn toàn tự chủ hơn, nơi con người làm công việc khái niệm cấp cao trong khi các hệ thống tác nhân đảm nhận tất cả các công việc hành chính ở chế độ nền.

Một tính năng đặc biệt hấp dẫn của Iris là nó được thiết kế để xử lý nhiều dữ liệu trên thiết bị, mang lại khả năng bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ hơn so với các ứng dụng khác phụ thuộc nhiều vào đám mây. Lai nói rằng hệ thống vẫn là một kiến trúc lai — có nghĩa là các tác vụ lớn hơn, phức tạp hơn cuối cùng được xử lý thông qua đám mây, mặc dù công ty hứa rằng quá trình xử lý đám mây "chỉ xảy ra khi được người dùng ủy quyền rõ ràng và sử dụng mã hóa đầu cuối."

Một phần của chiến lược mở rộng quy mô Iris là thu hút sự tín nhiệm thông qua mối liên hệ với các nhân vật và tổ chức nổi bật. Sự hỗ trợ từ Ng — đáng chú ý là một trong những người đồng sáng lập nhóm nghiên cứu học sâu Google Brain — đã giúp ích rất nhiều. Lai đã cố gắng thiết lập một cuộc gặp với Ng thông qua một mối liên hệ chung: cả hai đều là cựu sinh viên của Đại học Carnegie Mellon. Lai và người đồng sáng lập của mình đã trình diễn Iris trong cuộc họp đó và AI Fund của Ng cuối cùng đã dẫn đầu vòng gọi vốn hạt giống của startup này. Nvidia và Google cũng đã hỗ trợ công ty.

IrisGo gần đây đã ra mắt phiên bản beta của các ứng dụng macOS và Windows và công ty cũng đang theo đuổi các thỏa thuận với các công ty sản xuất máy tính xách tay để cài đặt sẵn ứng dụng trên các thiết bị mới. Gần đây, họ đã đạt được một thỏa thuận như vậy với Acer và Lai nói rằng hy vọng là công ty có thể đạt được các thỏa thuận tương tự với các nhà sản xuất thiết bị khác trong thời gian tới.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.

Lucas là một nhà văn cao cấp tại TechCrunch, nơi anh ấy đưa tin về trí tuệ nhân tạo, công nghệ tiêu dùng và các startup. Trước đây, anh ấy đã đưa tin về AI và an ninh mạng tại Gizmodo. Bạn có thể liên hệ với Lucas bằng cách gửi email đến lucas.ropek@techcrunch.com.