Bài công khaiNguồn: techcrunch.com1 phút đọc

Andrej Karpathy, đồng sáng lập OpenAI, gia nhập nhóm pre-training của Anthropic

Andrej Karpathy, nhà nghiên cứu AI từng đồng sáng lập OpenAI và làm việc tại Tesla, đã gia nhập Anthropic để làm việc trong nhóm pre-training. Anh sẽ tập trung vào việc sử dụng Claude để đẩy nhanh nghiên cứu pre-training. Anthropic tin rằng nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, thay vì chỉ dựa vào sức mạnh tính toán thuần túy, là chìa khóa để cạnh tranh với OpenAI và Google.

Tín hiệu0đánh giá có chiều sâu
Thảo luận0bình luận dưới bài
Chủ đề3nhánh tri thức liên quan
Nguồn gốctechcrunch.comhttps://techcrunch.com/2026/05/19/openai-co-founder-andrej-karpathy-joins-anthropics-pre-training-team/

Tóm tắt nhanh

Andrej Karpathy, nhà nghiên cứu AI từng đồng sáng lập OpenAI và làm việc tại Tesla, đã gia nhập Anthropic để làm việc trong nhóm pre-training. Anh sẽ tập trung vào việc sử dụng Claude để đẩy nhanh nghiên cứu pre-training. Anthropic tin rằng nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, thay vì chỉ dựa vào sức mạnh tính toán thuần túy, là chìa khóa để cạnh tranh với OpenAI và Google.

Điểm chính

  • Andrej Karpathy gia nhập Anthropic để làm việc về pre-training dưới sự dẫn dắt của Nick Joseph.
  • Karpathy sẽ xây dựng một nhóm tập trung vào việc sử dụng Claude để tăng tốc nghiên cứu pre-training.
  • Chris Rohlf, một chuyên gia an ninh mạng, cũng đã gia nhập Anthropic để làm việc trong nhóm red team, kiểm tra các mô hình AI tiên tiến trước các mối đe dọa nghiêm trọng.

Đồng sáng lập OpenAI, Andrej Karpathy gia nhập đội ngũ tiền huấn luyện của Anthropic

Andrej Karpathy, nhà nghiên cứu AI, đồng sáng lập và từng làm việc tại OpenAI, đồng thời trước đây dẫn dắt bộ phận AI tại Tesla, đã gia nhập Anthropic. "Tôi đã gia nhập Anthropic," Karpathy đăng tải trên X hôm thứ Ba. "Tôi nghĩ vài năm tới ở vị trí tiên phong của LLM sẽ đặc biệt mang tính định hình. Tôi rất vui mừng được gia nhập đội ngũ ở đây và quay trở lại R&D."

Cập nhật cá nhân: Tôi đã gia nhập Anthropic. Tôi nghĩ vài năm tới ở vị trí tiên phong của LLM sẽ đặc biệt mang tính định hình. Tôi rất vui mừng được gia nhập đội ngũ ở đây và quay trở lại R&D. Tôi vẫn vô cùng tâm huyết với giáo dục và dự định sẽ tiếp tục công việc này trong thời gian tới.

— Andrej Karpathy (@karpathy) 19 tháng 5, 2026

Karpathy bắt đầu làm việc tại Anthropic vào tuần này, nơi anh đang làm việc về tiền huấn luyện dưới sự dẫn dắt của trưởng nhóm Nick Joseph. Theo công ty, tiền huấn luyện chịu trách nhiệm cho các đợt huấn luyện quy mô lớn, mang lại cho Claude kiến thức và khả năng cốt lõi. Đây cũng là một trong những giai đoạn tốn kém nhất và đòi hỏi nhiều tính toán nhất trong việc xây dựng một mô hình tiên phong.

Một phát ngôn viên của Anthropic nói với TechCrunch rằng Karpathy sẽ thành lập một nhóm tập trung vào việc sử dụng Claude để đẩy nhanh nghiên cứu về tiền huấn luyện. Karpathy là một trong số ít các nhà nghiên cứu có thể thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết LLM và thực hành huấn luyện quy mô lớn. Việc mời anh xây dựng một nhóm như vậy là một dấu hiệu rõ ràng từ Anthropic cho thấy họ tin rằng nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, chứ không phải chỉ dựa vào sức mạnh tính toán thuần túy, là cách họ duy trì tính cạnh tranh với OpenAI và Google.

Khi còn ở OpenAI, Karpathy tập trung vào học sâu và thị giác máy tính cho đến khi anh rời đi vào năm 2017 để gia nhập Tesla. Anh dẫn dắt các chương trình Full Self-Driving (FSD) và Autopilot của Tesla trước khi rời đi vào năm 2022. Sau đó, anh trở lại OpenAI trong một năm trước khi rời đi vào năm 2024 để thành lập Eureka Labs, một công ty khởi nghiệp chuyên ứng dụng trợ lý AI vào giáo dục.

Karpathy chưa chia sẻ nhiều thông tin cập nhật về Eureka Labs kể từ khi ra mắt và không rõ liệu nhà nghiên cứu nổi tiếng này có tiếp tục với công ty khởi nghiệp này hay không. Anh cũng đã giảng dạy một khóa học trực tuyến có tên là Neural Networks: Zero to Hero, giúp sinh viên học cách xây dựng mạng nơ-ron từ đầu bằng mã, và có một kênh YouTube nơi anh đăng tải các bài giảng về LLM và AI một cách không thường xuyên.

"Tôi vẫn vô cùng tâm huyết với giáo dục và dự định sẽ tiếp tục công việc này trong thời gian tới," Karpathy nói.

TechCrunch đã liên hệ với Karpathy để lấy ý kiến.

Ngoài ra, Anthropic cũng đã mời Chris Rohlf gia nhập đội ngũ "red team" tiên phong của mình, đội ngũ này kiểm tra các mô hình AI tiên tiến để chống lại các mối đe dọa nghiêm trọng. Rohlf là một cựu binh của ngành an ninh mạng với hơn 20 năm kinh nghiệm. Trước đây, anh từng làm việc tại đội ngũ an ninh mạng được đánh giá cao của Yahoo, được gọi là "The Paranoids," và gần đây hơn tại Meta, nơi anh làm việc trong sáu năm trước khi gia nhập Anthropic. Rohlf cũng là một thành viên của Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới nổi của Georgetown, nơi anh làm việc trong dự án CyberAI.

"Chúng ta có một cơ hội thực sự trước mắt để cải thiện đáng kể an ninh mạng bằng AI," Rohlf nói trong một bài đăng trên X. "Tôi không thể nghĩ ra một công ty hoặc đội ngũ nào tốt hơn để gia nhập vào thời điểm quan trọng này."

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.

Rebecca Bellan là phóng viên cao cấp tại TechCrunch, nơi cô đưa tin về các xu hướng kinh doanh, chính sách và mới nổi định hình trí tuệ nhân tạo. Các tác phẩm của cô cũng đã xuất hiện trên Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast và các ấn phẩm khác. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Rebecca bằng cách gửi email đến rebecca.bellan@techcrunch.com hoặc qua tin nhắn được mã hóa tại rebeccabellan.491 trên Signal. Xem Tiểu sử

Lorenzo Franceschi-Bicchierai là một nhà văn cao cấp tại TechCrunch, nơi anh đưa tin về hack, an ninh mạng, giám sát và quyền riêng tư. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Lorenzo bằng cách gửi email đến lorenzo@techcrunch.com, qua tin nhắn được mã hóa tại +1 917 257 1382 trên Signal và @lorenzofb trên Keybase/Telegram. Xem Tiểu sử

aibusinesstechnology

Discussion

Góc nhìn từ cộng đồng

0 bình luận
Chưa có bình luận nào.

Hãy là người đầu tiên thêm một góc nhìn hữu ích để mạch đọc này trở nên sâu hơn.