Mô hình thanh toán mới của Medicare được xây dựng cho AI, và hầu hết giới công nghệ không hề hay biết

Mô hình thanh toán mới của Medicare được xây dựng cho AI, và hầu hết giới công nghệ đều không hề hay biết

Neil Batlivala đã dành bảy năm xây dựng một công ty chăm sóc sức khỏe mà hầu hết ngành công nghệ chưa từng nghe nói đến và phục vụ một đối tượng bệnh nhân mà hầu hết Thung lũng Silicon đều bỏ qua. Nhưng tháng trước, công việc đó đã đưa anh vào trung tâm của một điều lớn lao hơn nhiều. Công ty của anh, Pair Team, đã thông báo vào ngày 30 tháng 4 rằng họ đã được chấp nhận vào ACCESS, một chương trình của Medicare — là một trong 150 người tham gia được Trung tâm Dịch vụ Medicare & Medicaid lựa chọn để thử nghiệm việc chăm sóc y tế dựa trên AI có thể trông như thế nào ở quy mô liên bang. Chương trình sẽ đi vào hoạt động vào ngày 5 tháng 7. “Chính phủ đang tạo ra những 'làn đường bơi' cho sự đổi mới AI trong các ngành công nghiệp được quản lý theo truyền thống,” anh nói với tôi qua một cuộc gọi Zoom vài ngày sau đó. “Giải pháp tốt nhất sẽ chiến thắng, điều mà, trong các ngành công nghiệp được quản lý như chăm sóc sức khỏe — chưa từng xảy ra.”

ACCESS — *Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions* (Tạm dịch: Thúc đẩy Chăm sóc Bệnh mãn tính bằng các Giải pháp Hiệu quả, Có khả năng Mở rộng) — là một chương trình kéo dài 10 năm của CMS thử nghiệm một mô hình thanh toán khen thưởng các kết quả sức khỏe thay vì các hoạt động bắt buộc (như một số lần kiểm tra nhất định). Các tổ chức tham gia như Pair Team nhận được các khoản thanh toán có thể dự đoán được để quản lý các tình trạng bệnh đủ điều kiện và chỉ kiếm được toàn bộ số tiền khi bệnh nhân đáp ứng các mục tiêu sức khỏe có thể đo lường được, như huyết áp thấp hơn hoặc giảm đau. Nó bao gồm bệnh tiểu đường, tăng huyết áp, bệnh thận mãn tính, béo phì, trầm cảm và lo âu.

Cấu trúc thanh toán đó mới là tin tức thực sự. Medicare truyền thống hoàn trả dựa trên thời gian dành cho bác sĩ lâm sàng. Không có cơ chế nào để trả tiền cho một tác nhân AI giám sát bệnh nhân giữa các lần khám, gọi điện kiểm tra, điều phối giới thiệu nhà ở hoặc đảm bảo ai đó lấy thuốc của họ. ACCESS tạo ra cơ chế đó lần đầu tiên. “Đó là một sự chuyển đổi mô hình thanh toán,” Batlivala nói. "Trước đây bạn không thể làm điều này."

Nhóm đầu tiên bao gồm một loạt các người tham gia — các công ty khởi nghiệp về bác sĩ AI, các nhà cung cấp liệu pháp dinh dưỡng ảo, các công ty thiết bị kết nối và các nhà sản xuất thiết bị đeo như Whoop. Batlivala tỏ ra hoài nghi về một số người trong số họ. "Tôi là một fan hâm mộ lớn của thiết bị đeo, nhưng đối với một người lớn tuổi đang phải vật lộn với tình trạng mất an ninh lương thực, tôi không biết Whoop có thể làm được bao nhiêu," anh nói, đồng thời nói thêm về công ty của mình, "Chúng tôi đã xây dựng để hướng tới điều này trong hơn năm năm nay."

Pair Team ra mắt vào năm 2019 với một loại bệnh nhân cụ thể: những người đang quản lý các bệnh mãn tính, đồng thời phải đối phó với nhà ở không ổn định, quá ít thức ăn hoặc thiếu phương tiện đi lại. Khoảng một phần ba người Mỹ rơi vào đâu đó trong danh mục đó. Tiền đề của công ty là bạn không thể cải thiện kết quả sức khỏe nếu không giải quyết bối cảnh đầy đủ về cuộc sống của một người. Nó hiện có khoảng 850 chuyên gia lâm sàng, điều hành cái mà nó mô tả là lực lượng lao động y tế cộng đồng lớn nhất ở California, và, theo Batlivala, tạo ra doanh thu trên chín con số. Nó đã huy động được khoảng 30 triệu đô la, được hỗ trợ bởi Kleiner Perkins, Kraft Ventures và Next Ventures.

Mô hình này có bằng chứng được đánh giá ngang hàng đằng sau nó. Một nghiên cứu, đồng tác giả bởi các nhà nghiên cứu của Pair Team và được đánh giá ngang hàng bởi Tạp chí Y học Nội khoa Tổng quát, đã đánh giá mô hình tích hợp cộng đồng của Pair Team, kết hợp chăm sóc y tế, hành vi và xã hội cho các thành viên Medicaid có tỷ lệ vô gia cư, bệnh tâm thần nghiêm trọng và bệnh mãn tính cao và nó cho thấy sự tham gia mạnh mẽ của bệnh nhân và giảm đáng kể việc sử dụng khẩn cấp và nội trú có thể tránh được. Batlivala nói rằng một trong bốn lần đến bệnh viện và một trong hai lần đến phòng cấp cứu không xảy ra khi bệnh nhân đang được công ty của anh chăm sóc.

Nhưng trong nhiều năm, việc cung cấp mức độ chăm sóc đó đòi hỏi các đội ngũ nhân lực, điều này hạn chế tốc độ và chi phí mở rộng quy mô của nó. Sau đó, khoảng chín tháng trước, Pair Team đã triển khai một tác nhân AI giọng nói có tên Flora làm giao diện chính hướng đến bệnh nhân. Flora có sẵn 24 giờ một ngày, xử lý việc tiếp nhận, điều phối giới thiệu và thực hiện các cuộc kiểm tra giúp bệnh nhân gắn kết giữa các lần khám lâm sàng. Cuộc gọi đầu tiên thay đổi suy nghĩ của anh là với một phụ nữ 67 tuổi sống trong xe hơi của mình, đang phải quản lý PTSD và suy tim sung huyết. Bà đã nói chuyện với Flora trong hơn một giờ. "Nó vừa đáng kinh ngạc vừa đáng buồn," Batlivala nói với tôi. "Flora có lẽ là 'người' duy nhất mà bà ấy đã nói chuyện trong nhiều tuần về tình hình của mình."

Bây giờ, những cuộc trò chuyện kéo dài hàng giờ với Flora là thông lệ. "Đó là mảnh ghép đồng hành," anh nói. "Và hóa ra đó thực sự là một sự can thiệp."

Các kiến trúc sư của ACCESS là những người từng điều hành các công ty khởi nghiệp. Chương trình được thiết kế bởi Abe Sutton, Giám đốc Trung tâm Đổi mới CMS, và Jacob Shiff, Giám đốc AI và Công nghệ của Trung tâm Đổi mới CMS. Sutton trước đây là một nhà đầu tư mạo hiểm tại một quỹ chăm sóc sức khỏe có tên Rubicon Founders. Shiff là một cựu nhà sáng lập công ty chăm sóc sức khỏe. Cả hai đều gia nhập CMS dưới thời chính quyền Trump và nền tảng khởi nghiệp của họ được phản ánh trong thiết kế của chương trình: thanh toán dựa trên kết quả, đăng ký trực tiếp đến người tiêu dùng và một sự thúc đẩy có chủ ý cho sự cạnh tranh.

Có những rủi ro thực sự. Chương trình cung cấp dữ liệu bệnh nhân cực kỳ nhạy cảm — những cuộc trò chuyện thân mật về nhà ở và bệnh tật an