Mô hình AI hình ảnh thúc đẩy tăng trưởng ứng dụng, vượt trội so với nâng cấp chatbot

Các mô hình AI tạo ảnh đang thúc đẩy sự tăng trưởng ứng dụng, vượt trội so với nâng cấp chatbot

Theo một báo cáo mới từ nhà cung cấp thông tin ứng dụng Appfigures, việc phát hành các mô hình ảnh đang thúc đẩy sự tăng trưởng của các ứng dụng di động AI, tạo ra số lượt tải xuống gấp 6,5 lần so với các bản cập nhật mô hình truyền thống. Điều này đánh dấu một sự thay đổi so với những ngày đầu, khi việc phát hành các mô hình mới cung cấp trải nghiệm đàm thoại đã thúc đẩy nhu cầu nhiều hơn, cùng với các tính năng mới như giao diện trò chuyện bằng giọng nói. Ví dụ: ChatGPT và Gemini mỗi ứng dụng đã có thêm hàng chục triệu lượt tải xuống mới sau khi phát hành các mô hình hình ảnh tương ứng của họ, Appfigures phát hiện.

Đối với Gemini của Google, việc phát hành mô hình ảnh Nano Banana đã thúc đẩy thêm hơn 22 triệu lượt tải xuống trong 28 ngày sau khi giới thiệu mô hình ảnh Gemini 2.5 Flash vào tháng 8 năm ngoái. Dữ liệu cho thấy, việc ra mắt này đã thúc đẩy số lượt tải xuống của ứng dụng lên hơn bốn lần trong giai đoạn đó.

Nguồn ảnh: Appfigures

Trong khi đó, ChatGPT đã có thêm hơn 12 triệu lượt cài đặt bổ sung trong 28 ngày sau khi giới thiệu mô hình ảnh GPT-4o vào tháng 3 năm ngoái. Appfigures chỉ ra rằng con số này cao hơn khoảng 4,5 lần so với số lượt tải xuống mà ứng dụng này đã thấy đối với các bản phát hành mô hình GPT-4o, GPT-4.5 và GPT-5. Các bản phát hành mô hình khác cũng có xu hướng tương tự, mặc dù ở quy mô nhỏ hơn. Việc Meta AI giới thiệu nguồn cấp video AI Vibes đã bổ sung thêm ước tính 2,6 triệu lượt tải xuống tăng thêm trong 28 ngày sau khi phát hành vào tháng 9 năm 2025. (Về mặt kỹ thuật, đây là một mô hình video, nhưng cuối cùng nó vẫn là về nội dung trực quan, không chỉ là văn bản.)

Nguồn ảnh: Appfigures

Tuy nhiên, báo cáo cảnh báo rằng số lượt tải xuống bổ sung không phải lúc nào cũng chuyển thành doanh thu di động tăng lên.

Sự kiện Techcrunch San Francisco, CA | 13-15 tháng 10 năm 2026

Thay vào đó, các bản phát hành mô hình ảnh mới mang đến cho mọi người lý do để cài đặt ứng dụng và dùng thử các khả năng tạo hình ảnh được cải thiện của nó. Điều đó không có nghĩa là họ nhất thiết sẽ chuyển đổi thành người đăng ký trả phí. Ví dụ: Appfigures lưu ý rằng Nano Banana chỉ tạo ra khoảng 181.000 đô la chi tiêu tiêu dùng gộp ước tính trong khoảng thời gian 28 ngày sau khi phát hành, mặc dù nó tạo ra mức tăng đột biến lớn hơn về số lượt tải xuống so với bản phát hành mô hình ảnh 4o của ChatGPT. Việc Meta AI ra mắt Vibes cũng dẫn đến số lượt tải xuống bổ sung, nhưng không có doanh thu đáng kể. Trong số ba ứng dụng này, chỉ có ChatGPT biến sự chú ý tăng lên thành đô la thực tế. Mô hình tạo hình ảnh 4o của OpenAI đã dẫn đến ước tính 70 triệu đô la chi tiêu tiêu dùng gộp trong 28 ngày sau khi ra mắt, so với mức cơ sở trước đó, Appfigures cho biết.

Nguồn ảnh: Appfigures

Công ty cũng đã xem xét DeepSeek trong phân tích của mình, nhưng nó không phù hợp với mô hình. Mặc dù DeepSeek R1 đã thúc đẩy 28 triệu lượt tải xuống sau khi phát hành vào tháng 1 năm 2025, nhưng đây không phải là một sự kiện so sánh mô hình điển hình. Đây là khoảnh khắc đột phá của DeepSeek, khi nó chuyển từ một ứng dụng tương đối vô danh thành một hiện tượng chỉ sau một đêm khi ngành công nghệ tìm hiểu về các kỹ thuật mà nó đã sử dụng để đào tạo các mô hình AI của mình với chi phí thấp hơn nhiều so với các đối thủ cạnh tranh. Trường hợp này nêu bật cách sự tò mò có thể thúc đẩy số lượt tải xuống — mặc dù trong trường hợp này, sự quan tâm không liên quan đến mô hình hình ảnh.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.

Sarah đã làm phóng viên cho TechCrunch từ tháng 8 năm 2011. Cô gia nhập công ty sau khi đã trải qua hơn ba năm tại ReadWriteWeb. Trước khi làm phóng viên, Sarah đã làm việc trong lĩnh vực CNTT trên nhiều ngành khác nhau, bao gồm ngân hàng, bán lẻ và phần mềm. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin liên lạc từ Sarah bằng cách gửi email đến sarahp@techcrunch.com hoặc qua tin nhắn được mã hóa tại sarahperez.01 trên Signal.

Xem Tiểu sử