Nicolas Sauvage đặt cược vào những khía cạnh nhàm chán của AI

Nicolas Sauvage đặt cược vào những phần "nhàm chán" của AI

Nicolas Sauvage tin rằng cần đến bốn năm để những lựa chọn đầu tư tốt nhất trở nên hiển nhiên – đó là suy nghĩ mà anh chia sẻ trên sân khấu tại sự kiện StrictlyVC ở San Francisco tuần trước, do TDK Ventures đồng tổ chức. Đây là một lý thuyết mà anh đã cố gắng chứng minh kể từ năm 2019, khi anh thành lập bộ phận đầu tư mạo hiểm của gã khổng lồ điện tử Nhật Bản, hiện đang quản lý 500 triệu đô la trên bốn quỹ. Startup chip AI Groq, được định giá 6,9 tỷ đô la trong vòng gọi vốn gần đây nhất vào mùa thu năm ngoái, là ví dụ nổi bật nhất cho lối tư duy này. Năm 2020, rất lâu trước khi sự bùng nổ của AI tạo sinh khiến các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng trở nên hiển nhiên, Sauvage đã viết một tấm séc cho công ty này, do Jonathan Ross – một trong những kỹ sư đã xây dựng Tensor Processing Units của Google – sáng lập. Groq ngay từ đầu đã tập trung vào suy luận: công việc tính toán nặng nhọc diễn ra mỗi khi một mô hình phản hồi một truy vấn. Ross đã thiết kế chip của mình bằng cách xây dựng trình biên dịch trước, loại bỏ kiến trúc cho đến khi, như Sauvage mô tả, "bạn không thể loại bỏ một bộ phận nào mà nó vẫn hoạt động được." Nó có vẻ là một ngách đối với một số người, nhưng với những gì anh biết về những hạn chế của công ty mẹ, Sauvage đã thấy sự bất cân xứng. Không giống như phần cứng tiêu dùng, có một giới hạn tự nhiên, nhu cầu về suy luận tiếp tục tăng lên với mọi ứng dụng mới và mọi mô hình mới.

Sauvage không thể biết khi đó rằng nhu cầu về suy luận sẽ bùng nổ trong năm nay, nhờ mọi tác nhân AI lên kế hoạch và hành động qua hàng tá lệnh gọi (trong khi trước đây chỉ cần một truy vấn). Nhưng theo một số cách, Ross cũng đang đặt cược. Suy cho cùng, một tập đoàn điện tử Nhật Bản nổi tiếng nhất với băng từ không phải là đối tác đầu tư hiển nhiên nhất. Trên thực tế, Sauvage mô tả sự tồn tại của chính TDK Ventures là rất khó xảy ra. Nhưng sau hai bài giảng liên tiếp tại Stanford – một bài biện minh cho VC doanh nghiệp, một bài liệt kê mọi lý do thất bại – Sauvage, người Pháp và gia nhập TDK ở Thung lũng Silicon thông qua một thương vụ mua lại, đã trình bày ý tưởng này cho trụ sở chính ở Tokyo mặc dù không có vị thế rõ ràng để làm như vậy. ("Tôi không phải người Nhật. Tôi không nói tiếng Nhật; tôi không sống ở Tokyo.") Sau khi từ chối chấp nhận câu trả lời "không", cuối cùng anh đã nhận được đèn xanh vào năm 2019 để xây dựng một quỹ có nhiệm vụ trả lời một câu hỏi: Điều lớn lao tiếp theo cho TDK là gì, và điều gì có thể giết chết nó?

Nguồn ảnh: Slava Blazer cho TechCrunch/StrictlyVC

Danh mục đầu tư mà anh đã tập hợp kể từ đó có đầy đủ các công nghệ đã trở nên thú vị hơn đối với các VC trong năm qua: máy biến áp lưới điện trạng thái rắn, pin natri-ion cho trung tâm dữ liệu, hóa học pin thay thế giúp tránh sự mong manh địa chính trị của lithium và coban.

Sự kiện Techcrunch San Francisco, CA | 13-15 tháng 10 năm 2026

Kỷ luật đằng sau tất cả là như nhau: xác định nút thắt cổ chai trong bốn năm tới, sau đó tìm những người sáng lập đã làm việc trên nó. Câu hỏi, tất nhiên, là điều gì tiếp theo. Về phần mình, Sauvage đang theo dõi sát sao AI vật lý – không phải tất cả robot mà là robot có một công việc rất cụ thể cần làm. Ví dụ, Agility Robotics, trong danh mục đầu tư của anh, tập trung vào nhiệm vụ đơn giản, trần tục là di chuyển đồ từ nơi này sang nơi khác trong các nhà kho đang đối mặt với tình trạng thiếu nhân lực. Một công ty khác trong danh mục đầu tư, ANYbotics của Thụy Sĩ, chế tạo robot chắc chắn cho những môi trường quá nguy hiểm cho công nhân – những nơi mà định nghĩa công việc về cơ bản là đi đến nơi mà con người không thể.

Điểm chung là sự rõ ràng về mục đích. Những con robot mà Sauvage đang đặt cược không cố gắng làm mọi thứ; thay vào đó, chúng làm một việc khó một cách đáng tin cậy. Sauvage nói rằng anh cũng đang theo dõi sự thay đổi của ngăn xếp tính toán. GPU thống trị quá trình huấn luyện – phép tính song song khổng lồ để dạy một mô hình. Chip suy luận như của Groq đang định hình lại những gì xảy ra khi mô hình đó nói: nhanh hơn, rẻ hơn, ở quy mô lớn. Bây giờ, Sauvage lập luận, CPU đang đến thời kỳ phục hưng. Chúng không phải là những con chip mạnh nhất hay nhanh nhất. Nhưng chúng linh hoạt nhất và phù hợp nhất với logic phân nhánh, ra quyết định của việc điều phối. Khi một tác nhân AI ủy thác một nhiệm vụ, kiểm tra tiến độ của nó và lặp lại qua hàng tá bước, thì phải có thứ gì đó quản lý toàn bộ vũ đạo. Thứ đó, ngày càng giống một CPU hơn.

Và sau đó là Trung Quốc. Một báo cáo gần đây từ Eclipse – một công ty đầu tư mạo hiểm mà anh theo dõi chặt chẽ – đã ghi lại những gì Sauvage mô tả là "sản xuất rung cảm" – việc lặp lại nhanh chóng, được hỗ trợ bởi AI của việc tạo mẫu phần cứng vật lý, phản ánh những gì mã hóa rung cảm đã làm cho phần mềm. Các nhà sản xuất Trung Quốc, báo cáo cho thấy, đang nén chu kỳ thiết kế-xây dựng-kiểm tra cho các sản phẩm vật lý theo những cách mà chuỗi cung ứng phương Tây chưa được trang bị để đáp ứng. Đối với Sauvage, đó là một tín hiệu nút thắt cổ chai – và một tín hiệu mà anh đã hành động với các khoản đầu tư khác nhau của TDK Ventures. Một vấn đề chưa được giải quyết, anh nói, là sự khéo léo. Các mô hình đang cải thiện đủ nhanh để AI vật lý cảm thấy không thể tránh khỏi; những gì vẫn còn thiếu là sự trôi chảy về vật lý để phù hợp. Các quốc gia và công ty tìm ra cách lặp lại các nguyên tử nhanh như những quốc gia khác.