InsightFinder huy động được 15 triệu đô la để giúp các công ty phát hiện lỗi của AI

InsightFinder huy động 15 triệu đô la để giúp các công ty tìm ra lỗi của AI

Vai trò của các công cụ giám sát khả năng quan sát (observability) đã tiến hóa một lần nữa. Trong khi thị trường các giải pháp đảm bảo độ tin cậy của hệ thống công nghệ đã tăng trưởng trong những năm qua, thì trọng tâm đã dần chuyển từ "theo dõi mọi thứ" sang "kiểm soát sự phức tạp và chi phí". Đồng thời, sự gia tăng và áp dụng nhanh chóng các tác nhân AI (AI agents) trong các doanh nghiệp đã tạo ra một danh mục khối lượng công việc hoàn toàn mới cần được quan sát. InsightFinder AI, một startup dựa trên 15 năm nghiên cứu học thuật, không hề xa lạ với vấn đề này. Công ty đã sử dụng máy học để giám sát, xác định và chủ động khắc phục các sự cố cơ sở hạ tầng CNTT kể từ năm 2016, và hiện đang giải quyết vấn đề độ tin cậy của mô hình AI ngày nay bằng một giải pháp tác nhân AI có thể thực hiện mọi thứ, từ phát hiện và chẩn đoán đến khắc phục và phòng ngừa. Công ty, được thành lập bởi CEO Helen Gu, một giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Bang North Carolina, người từng làm việc tại IBM và Google, gần đây đã huy động được 15 triệu đô la trong vòng Series B do Yu Galaxy dẫn đầu, TechCrunch độc quyền đưa tin.

Theo Gu, vấn đề lớn nhất mà ngành công nghiệp đang phải đối mặt ngày nay không chỉ là giám sát và chẩn đoán các mô hình AI bị lỗi ở đâu; mà là chẩn đoán toàn bộ hệ thống công nghệ hoạt động như thế nào khi AI là một phần của nó. "Để chẩn đoán những vấn đề của mô hình AI này, bạn cần phải thực sự giám sát và phân tích dữ liệu, mô hình và cơ sở hạ tầng cùng nhau," Gu nói với TechCrunch. "Không phải lúc nào cũng là vấn đề mô hình hoặc vấn đề dữ liệu; mà là sự kết hợp. Đôi khi, nó đơn giản chỉ là cơ sở hạ tầng của bạn."

Gu giải thích điều đó trông như thế nào trong thực tế bằng một câu chuyện: Một trong những khách hàng của họ, một công ty thẻ tín dụng lớn của Hoa Kỳ, nhận thấy một trong các mô hình phát hiện gian lận của họ đang bị trôi dạt (drifting). Vì InsightFinder đang giám sát tất cả cơ sở hạ tầng của công ty, nên họ đã có thể xác định rằng sự trôi dạt của mô hình là do bộ nhớ cache lỗi thời trong một số nút máy chủ.

Sự kiện Techcrunch San Francisco, CA | 13-15 tháng 10 năm 2026

"Quan niệm sai lầm lớn nhất là khả năng quan sát AI chỉ giới hạn ở việc đánh giá LLM trong giai đoạn phát triển và thử nghiệm. Ngược lại, một nền tảng quan sát AI vững chắc phải cung cấp hỗ trợ vòng phản hồi đầu cuối bao gồm các giai đoạn phát triển, đánh giá và sản xuất," cô nói.

Sản phẩm mới nhất của InsightFinder, được gọi là Autonomous Reliability Insights, có thể thực hiện tất cả những điều này bằng cách sử dụng kết hợp máy học không giám sát, các mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ độc quyền, AI dự đoán và suy luận nhân quả. Theo Gu, lớp nền tảng này không phụ thuộc vào dữ liệu, cho phép hệ thống thu thập và phân tích toàn bộ luồng dữ liệu để thu thập các tín hiệu sau đó có thể được tương quan và xác thực chéo để tìm ra nguyên nhân gốc rễ.

Hiện nay, không gian quan sát đang trở nên đông đúc với những đối thủ cạnh tranh cho một phần của thị trường mới được mở ra bởi sự gia tăng của các công cụ AI. Gần một thập kỷ sau khi bắt đầu hành trình, InsightFinder đã phải đối đầu với các đối thủ như Grafana Labs, Fiddler, Datadog, Dynatrace, New Relic và BigPanda, tất cả đều đang xây dựng các khả năng để giải quyết các vấn đề mới do các công cụ AI gây ra. Nhưng Gu không hề nao núng. Ngược lại, cô tuyên bố chuyên môn, kinh nghiệm và khả năng tùy biến của InsightFinder đóng vai trò như một hào bảo vệ (moat) đầy đủ.

"Chúng tôi thực sự hiếm khi mất [khách hàng] vào tay ai khác cho đến nay [...] Đây là về những hiểu biết sâu sắc, phải không? Vấn đề là rất nhiều nhà khoa học dữ liệu hiểu về AI, nhưng họ không hiểu về hệ thống. Và rất nhiều nhà phát triển SRE [kỹ thuật độ tin cậy trang web] hiểu về hệ thống, nhưng không hiểu về AI [...] Họ không nhìn vào nó và họ không hiểu các mối quan hệ nội tại."

Ngày nay, danh sách khách hàng của InsightFinder bao gồm UBS, NBCUniversal, Lenovo, Dell, Google Cloud và Comcast, và Gu cho rằng thành công này là nhờ 10 năm làm việc để hiểu những gì khách hàng doanh nghiệp lớn cần. "Nó đến từ việc làm việc với 50 khách hàng Fortune của chúng tôi để đánh bóng và hiểu các yêu cầu môi trường doanh nghiệp để triển khai các loại mô hình này," cô nói. "Chúng tôi đã làm việc với Dell để triển khai các hệ thống AI của chúng tôi trên khắp thế giới tại một số khách hàng lớn nhất mà chúng tôi có. Đây không phải là điều mà bạn có thể lấy một AI nền tảng và chỉ cần gắn vào dữ liệu máy để thực hiện."

Gu cho biết dòng doanh thu của công ty là "mạnh mẽ", đã tăng "hơn gấp ba lần" trong năm qua. Trên thực tế, cô ấy nói rằng công ty hoàn toàn không có ý định huy động vòng Series B này, và các nhà đầu tư đã tiếp cận công ty sau khi công ty giành được một thỏa thuận trị giá bảy con số với một công ty Fortune 50 trong vòng ba tháng. InsightFinder sẽ sử dụng nguồn vốn mới để thuê nhân viên bán hàng và tiếp thị đầu tiên để mở rộng đội ngũ ít hơn 30 người và đầu tư vào hoạt động thâm nhập thị trường. Công ty cho đến nay đã huy động được tổng cộng 35 triệu đô la.