Startup được hậu thuẫn bởi Thiel sử dụng AI để đánh giá báo chí, gây lo ngại về bảo vệ người tố cáo

Liệu AI có thể đánh giá báo chí? Một startup được hậu thuẫn bởi Thiel nói có, ngay cả khi nó có nguy cơ làm lạnh các nguồn tin nội bộ

Sau khi giúp dẫn dắt vụ kiện khiến công ty truyền thông Gawker phá sản, Aron D’Souza cho biết ông nhận thấy một điều gì đó không ổn trong hệ thống truyền thông Mỹ: những người cảm thấy bị tổn hại bởi tin tức đưa tin có rất ít cơ hội để phản công. Giải pháp của ông là phần mềm. D’Souza cho biết startup mới nhất của ông, Objection, nhắm đến việc sử dụng AI để phân xử tính xác thực của báo chí. Và với mức giá 2.000 đô la, bất kỳ ai cũng có thể trả tiền để thách thức một bài viết, kích hoạt một cuộc điều tra công khai về các tuyên bố của nó. (D’Souza cũng là người sáng lập Enhanced Games, một cuộc thi theo phong cách Olympic cho phép sử dụng các loại thuốc tăng cường hiệu suất và dự kiến sẽ ra mắt tại Las Vegas vào tháng tới.)

Objection đã ra mắt vào thứ Tư với "nhiều triệu đô la" vốn mồi từ Peter Thiel và Balaji Srinivasan, cũng như các công ty VC Social Impact Capital và Off Piste Capital. Thiel, người đã tài trợ cho vụ kiện Gawker một phần để bảo vệ quyền riêng tư cá nhân, từ lâu đã chỉ trích giới truyền thông. D’Souza cho biết mục tiêu của ông là khôi phục niềm tin vào Quyền lực thứ tư, mà ông cho rằng đã sụp đổ trong nhiều thập kỷ qua.

Các nhà phê bình, bao gồm cả các luật sư truyền thông, cảnh báo rằng Objection có thể gây khó khăn hơn cho việc xuất bản các loại báo cáo buộc các tổ chức quyền lực phải chịu trách nhiệm, đặc biệt nếu báo cáo đó dựa trên các nguồn tin bí mật. Các nguồn tin ẩn danh đã đóng một vai trò quan trọng trong các cuộc điều tra lớn, đoạt giải thưởng về tham nhũng và sai phạm của công ty. Đây thường là những người có nguy cơ mất việc làm hoặc phải đối mặt với các hình thức trả đũa khác vì chia sẻ thông tin quan trọng.

Đó là công việc của nhà báo — cùng với các biên tập viên, đồng nghiệp và luật sư của nhà xuất bản — để đảm bảo rằng những nguồn tin đó đáng tin cậy và không hành động vì ác ý thuần túy, và để xác minh thông tin mà họ cung cấp.

Nguồn ảnh: Objection AI

Nhưng điều đó là không đủ đối với D’Souza, người nói rằng "sử dụng một nguồn tin hoàn toàn ẩn danh, chưa được xác minh độc lập" sẽ dẫn đến điểm bằng chứng và độ tin cậy thấp hơn trên Objection. Theo quy tắc của nền tảng, các hồ sơ chính như hồ sơ pháp lý và email chính thức có trọng lượng lớn nhất, trong khi các tuyên bố của người tố giác ẩn danh được xếp hạng gần cuối. Những thông tin đầu vào đó được thu thập một phần bởi một đội ngũ những người làm việc tự do — các cựu nhân viên thực thi pháp luật và các nhà báo điều tra — và cuối cùng được đưa vào cái mà Objection gọi là "Chỉ số Danh dự", một điểm số bằng số mà công ty cho biết phản ánh tính chính trực, độ chính xác và thành tích của một phóng viên.

"Bảo vệ thông tin của một nguồn tin là một cách quan trọng để kể một câu chuyện quan trọng, nhưng có một sự bất đối xứng quyền lực quan trọng ở đó," D'Souza nói với TechCrunch trong một cuộc phỏng vấn độc quyền. "Đối tượng bị đưa tin, nhưng sau đó không có cách nào để phê bình nguồn tin."

Techcrunch event San Francisco, CA | October 13-15, 2026

Giải pháp của ông đưa ra một tình huống đôi bên cùng thua cho các nhà báo: hoặc tiết lộ thông tin nguồn nhạy cảm cho "băm mật mã" của Objection để xác định "nếu đó là báo cáo chất lượng cao", hoặc đối mặt với việc bị trừ điểm vì bảo vệ các nguồn tin chia sẻ thông tin quan trọng với rủi ro cá nhân lớn. Nếu công nghệ như Objection thành công, nó có thể làm lạnh hoạt động tố giác, các chuyên gia lập luận.

Jane Kirtley, một luật sư và giáo sư luật và đạo đức truyền thông tại Đại học Minnesota, cho biết Objection phù hợp với một mô hình tấn công lâu dài làm xói mòn lòng tin của công chúng đối với báo chí. "Nếu chủ đề cơ bản là, 'Đây là một ví dụ khác về cách các phương tiện truyền thông đang nói dối bạn,' thì đó là một điểm yếu khác trong bộ giáp để giúp phá hủy niềm tin của công chúng vào báo chí độc lập," bà nói, đồng thời nói thêm rằng rõ ràng các nhà báo cần phải làm phần việc của mình để minh bạch nhất có thể trong báo cáo của họ.

Kirtley chỉ ra các tiêu chuẩn báo chí hiện có, như Bộ quy tắc đạo đức của Hội Nhà báo Chuyên nghiệp, khuyên các phóng viên chỉ sử dụng các nguồn tin ẩn danh khi không có cách nào khác để lấy thông tin. Bà cũng trích dẫn các thông lệ lâu đời trong ngành như phê bình ngang hàng và đánh giá biên tập nội bộ như các phương pháp giải trình trách nhiệm được tích hợp sẵn.

Nói rộng hơn, bà đặt câu hỏi liệu các doanh nhân Thung lũng Silicon không am hiểu về truyền thống báo chí có được trang bị để đánh giá điều gì phục vụ lợi ích công cộng hay không.

D’Souza nói rằng Objection không phải là một nỗ lực để im lặng những người tố giác: "Đó là một nỗ lực để kiểm tra thực tế; nó giống như Ghi chú Cộng đồng của [X]. Sự khôn ngoan của đám đông cộng với sức mạnh của công nghệ để tạo ra các phương pháp kể sự thật mới."

Khi được hỏi liệu Objection có thể gây khó khăn hơn cho các phương tiện truyền thông trong việc xuất bản các câu chuyện quan trọng buộc những người có quyền lực phải chịu trách nhiệm hay không, ông nói "Nếu nó nâng cao tiêu chuẩn minh bạch và tin cậy, thì đó là một điều tốt." Ông gọi Objection là một "hệ thống không tin cậy" với phương pháp luận minh bạch, dựa trên một hội đồng các mô hình ngôn ngữ lớn từ OpenAI, Anthropic, xAI, Mistral và Google, được nhắc nhở hành động như những độc giả trung bình và đánh giá bằng chứng từng tuyên bố một.

Giám đốc công nghệ của công ty, cựu kỹ sư của NASA và SpaceX Kyle Grant-Talbot, dẫn đầu quá trình phát triển kỹ thuật trên nền tảng, mà D'Souza nói là được thiết kế để áp dụng tính chặt chẽ khoa học vào các tranh chấp về sự thật.

Đề xuất này được đưa ra khi chính các hệ thống AI đang phải đối mặt với sự xem xét kỹ lưỡng.