Cognichip huy động 60 triệu đô để AI thiết kế chip cho AI

Cognichip muốn AI thiết kế chip cho AI và vừa gọi vốn thành công 60 triệu đô la

Những con chip silicon tiên tiến nhất đã thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Giờ đây, liệu AI có thể đáp lại ân huệ này? Cognichip đang xây dựng một mô hình học sâu để làm việc cùng với các kỹ sư trong quá trình thiết kế chip máy tính mới. Vấn đề mà họ đang cố gắng giải quyết là một vấn đề mà ngành công nghiệp đã phải đối mặt trong nhiều thập kỷ: thiết kế chip vô cùng phức tạp, tốn kém và chậm chạp. Những con chip tiên tiến mất từ ba đến năm năm để đi từ ý tưởng đến sản xuất hàng loạt; riêng giai đoạn thiết kế có thể mất đến hai năm trước khi bắt đầu bố trí vật lý. Hãy xem xét dòng GPU mới nhất của Nvidia, Blackwell, chứa 104 tỷ bóng bán dẫn — đó là một con số khổng lồ cần sắp xếp. Trong khoảng thời gian để tạo ra một con chip mới, Giám đốc điều hành và người sáng lập Cognichip, Faraj Aalaei cho biết, thị trường có thể thay đổi và khiến tất cả khoản đầu tư đó trở nên lãng phí. Mục tiêu của Aalaei là mang các công cụ AI mà các kỹ sư phần mềm đã sử dụng để tăng tốc công việc của họ vào không gian thiết kế bán dẫn.

“Những hệ thống này giờ đây đã trở nên đủ thông minh để chỉ cần hướng dẫn chúng và cho chúng biết kết quả bạn muốn, chúng thực sự có thể tạo ra mã code tuyệt vời,” Aalaei nói với TechCrunch. Ông cho biết công nghệ của công ty có thể giảm chi phí phát triển chip hơn 75% và cắt giảm thời gian hơn một nửa. Công ty đã ra mắt thị trường vào năm ngoái và hôm thứ Tư cho biết họ đã huy động được 60 triệu đô la tiền tài trợ mới do Seligman Ventures dẫn đầu, với sự tham gia đáng chú ý của Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, người đã đầu tư thông qua công ty đầu tư mạo hiểm Walden Catalyst Ventures của mình và sẽ tham gia hội đồng quản trị của Cognichip. Umesh Padval, một đối tác quản lý tại Seligman, cũng sẽ tham gia hội đồng quản trị. Cognichip hiện đã huy động được tổng cộng 93 triệu đô la kể từ khi thành lập vào năm 2024.

Tuy nhiên, Cognichip vẫn chưa thể chỉ ra một con chip mới nào được thiết kế bằng hệ thống của mình và không tiết lộ bất kỳ khách hàng nào mà họ cho biết đã hợp tác kể từ tháng 9.

Sự kiện Techcrunch San Francisco, CA | 13-15 tháng 10, 2026

Công ty cho biết lợi thế của họ là sử dụng mô hình riêng được đào tạo trên dữ liệu thiết kế chip, thay vì bắt đầu với LLM đa năng. Điều đó đòi hỏi phải có quyền truy cập vào dữ liệu đào tạo cụ thể theo miền, đây không phải là một kỳ công nhỏ. Không giống như các nhà phát triển phần mềm, những người chia sẻ một lượng lớn mã nguồn mở, các nhà thiết kế chip bảo vệ chặt chẽ IP của họ, khiến loại kho mã nguồn mở thường được sử dụng để đào tạo trợ lý viết mã AI phần lớn không có sẵn. Cognichip đã phải phát triển bộ dữ liệu của riêng mình, bao gồm dữ liệu tổng hợp và cấp phép dữ liệu từ các đối tác. Công ty cũng đã phát triển các quy trình cho phép các nhà sản xuất chip đào tạo một cách an toàn các mô hình của Cognichip trên dữ liệu độc quyền của riêng họ mà không để lộ nó. Khi không có dữ liệu độc quyền, Cognichip đã dựa vào các giải pháp thay thế mã nguồn mở. Trong một bản demo năm ngoái, Cognichip đã mời các sinh viên kỹ thuật điện tại Đại học Bang San Jose dùng thử mô hình này trong một cuộc thi hackathon. Các đội đã có thể sử dụng mô hình này để thiết kế CPU dựa trên kiến trúc chip mã nguồn mở RISC-V — một thiết kế có sẵn miễn phí mà bất kỳ ai cũng có thể xây dựng.

Cognichip đang cạnh tranh với những người chơi đương nhiệm như Synopsys và Cadence Design Systems, cũng như một loạt các công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt. Trong số đó có: Alpha Design AI, đã huy động được 21 triệu đô la Series A vào tháng 10 năm 2025 và ChipAgentsAI, đã đóng vòng Series A mở rộng trị giá 74 triệu đô la vào tháng Hai. Padval cho biết dòng vốn hiện tại đổ vào cơ sở hạ tầng AI là lớn nhất mà ông từng thấy trong 40 năm đầu tư. “Nếu đó là một siêu chu kỳ cho chất bán dẫn và phần cứng, thì đó là một siêu chu kỳ cho các công ty như [Cognichip],” ông nói.

Tim Fernholz là một nhà báo viết về công nghệ, tài chính và chính sách công. Ông đã theo dõi chặt chẽ sự trỗi dậy của ngành công nghiệp vũ trụ tư nhân và là tác giả của cuốn sách Rocket Billionaires: Elon Musk, Jeff Bezos and the New Space Race. Trước đây, ông là phóng viên cấp cao tại Quartz, trang tin tức kinh doanh toàn cầu, trong hơn một thập kỷ và bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một phóng viên chính trị ở Washington, D.C. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Tim bằng cách gửi email đến tim.fernholz@techcrunch.com hoặc qua tin nhắn được mã hóa đến tim_fernholz.21 trên Signal.