Bốn Xu Hướng Thử Nghiệm, Áp Dụng và Chuyển Đổi AI

Bốn Xu hướng trong Thử nghiệm, Áp dụng và Chuyển đổi AI - NỘI DUNG ĐƯỢC TÀI TRỢ BỞI CAPTECH

Bởi Brian Bischoff và Bree Basham

Ngày nay, với việc AI thúc đẩy mọi xu hướng trong công nghệ, các tổ chức phải đối mặt với một thực tế mới: AI không còn là yếu tố tạo sự khác biệt mà là một kỳ vọng cơ bản để các tổ chức đổi mới và cạnh tranh. Tuy nhiên, ngay cả khi việc áp dụng AI đã tăng tốc, khả năng hấp thụ nó của tổ chức lại không theo kịp. Trong suốt quá trình làm việc với các nhà lãnh đạo Fortune 100, thị trường tầm trung và khu vực công, chúng tôi nhận thấy thách thức thực sự là liệu các nhà lãnh đạo có sẵn sàng xem xét lại cách công việc được thực hiện, cách đưa ra quyết định và cách tạo ra giá trị hay không. Tương lai của đổi mới phụ thuộc vào khả năng của các nhà điều hành trong việc dẫn dắt quá trình chuyển đổi này. Các tổ chức phải học cách trao quyền cho mọi người để thích ứng, xây dựng niềm tin vào trải nghiệm AI và nắm lấy văn hóa thử nghiệm nhanh chóng và thay đổi có chủ đích.

Bốn xu hướng minh họa cách tốc độ đổi mới hiện được quyết định bởi tốc độ các nhà lãnh đạo và nhóm có thể thích ứng với những thách thức và khả năng mà AI mang lại.

Xu hướng 1: AI đang phá vỡ chu kỳ cường điệu của xu hướng công nghệ.

Trong nhiều thập kỷ, các xu hướng công nghệ đã tuân theo một mô hình có thể dự đoán được được xác định bởi Chu kỳ Cường điệu của Gartner: một làn sóng cường điệu ban đầu khi mọi người chạy đua để giành lợi thế sớm, sau đó là một sự sụt giảm khi thực tế làm giảm bớt kỳ vọng. Nhưng AI đang phá vỡ chu kỳ đó. Là nền tảng cho tất cả các công nghệ mới nổi, AI hiện đang định hình lại cơ bản sự đổi mới, với các khả năng mới nổi lên hàng tháng. Các nhà lãnh đạo công nghệ thường chạy theo những đổi mới AI mới nhất, ưu tiên tính mới lạ hơn là sự cần thiết. Nhưng sự tiến bộ của AI đang vượt xa khả năng áp dụng nó của các tổ chức. Giờ đây, với các trường hợp sử dụng không rõ ràng, tốc độ đổi mới không bền vững và lợi tức đầu tư AI hiện tại kém, các nhà điều hành đang thấy mình rơi vào vực thẳm của sự vỡ mộng. Nhưng đây không phải là một chu kỳ bình thường, khi công nghệ không đáp ứng được sự cường điệu. Thay vào đó, các tổ chức đang ngăn chặn sự thành công rộng rãi bằng cách chạy theo sự cường điệu, chứ không phải giá trị. AI không bị hứa hẹn quá mức. Nó đang bị sử dụng chưa hết tiềm năng. Thách thức không phải là liệu AI có thể mang lại kết quả hay không; mà là liệu các tổ chức có thể khai thác tiềm năng của nó, thích ứng với sự phát triển không ngừng của nó và dẫn đầu trong một thế giới nơi AI là nền tảng hay không. AI không chỉ thay đổi kỹ thuật phần mềm; nó còn thay đổi cơ bản các quy trình đầu cuối truyền thống. Các xu hướng công nghệ trước đây như di động và đám mây đã ảnh hưởng đến một số phần nhất định của vòng đời, nhưng AI đang thay đổi tất cả các quy trình, từ hình thành ý tưởng đến phân phối.

Xu hướng 2: Con người đang tham gia hoặc cản đường.

Rào cản đáng gờm nhất đối với sự đổi mới AI không phải là bản thân công nghệ mà là những người áp dụng, quản lý và triển khai nó. Tương lai của sự đổi mới AI phụ thuộc vào việc mọi người đóng vai trò là chất xúc tác hay chặn đứng tiềm năng của nó. Mặc dù các hệ thống AI vượt trội về tốc độ, quy mô và tự động hóa, nhưng chúng thiếu sự phán đoán sắc sảo, lý luận đạo đức và hiểu biết theo ngữ cảnh mà con người cung cấp. Con người đảm bảo trách nhiệm giải trình, tính chính xác và khả năng thích ứng, biến các thuật toán thành đối tác đáng tin cậy hơn là các công cụ không được kiểm soát. Khi AI phát triển, vai trò của con người trong sự phát triển của nó cũng sẽ phát triển. Nhưng quá thường xuyên, các tổ chức không đưa được con người vào vòng lặp—họ đang cản đường con người. Việc nhân viên áp dụng chậm trễ, sự ngờ vực của người tiêu dùng, quản lý thay đổi không hiệu quả và tê liệt về tuân thủ là những rào cản đối với quá trình chuyển đổi AI, làm suy yếu sự thành công của nó. Trong Khảo sát Người tiêu dùng năm 2025 của CapTech, 65% người tiêu dùng báo cáo rằng họ rất lo ngại về vi phạm quyền riêng tư và rủi ro bảo mật dữ liệu. AI là một bộ khuếch đại. Nó khuếch đại cả điểm mạnh và điểm yếu trong các nhóm và trên toàn bộ tổ chức. Với AI, nền tảng vững chắc trở nên mạnh mẽ hơn và những rối loạn chức năng hiện có trở nên rõ rệt hơn.

Tạo việc làm

Với sự gia tăng của các công cụ AI dễ tiếp cận, các nhóm kinh doanh giờ đây có thể xây dựng và triển khai các giải pháp mà không cần chuyên môn kỹ thuật sâu sắc. Tuy nhiên, quá trình dân chủ hóa nhanh chóng này có thể tạo ra vấn đề nếu kiểm soát chất lượng và quản trị không theo kịp. Con đường phía trước? Các tổ chức phải triển khai AI như một công cụ trao quyền lấy con người làm trung tâm. Tự động hóa các tác vụ để giảm lực lượng lao động không phải là mục tiêu của AI. Thay vào đó, AI sẽ tạo cơ hội cho các nhóm suy nghĩ lại về cách họ cộng tác, học hỏi và tạo ra giá trị cùng nhau. Thay vì buộc nhân viên sử dụng AI và mong đợi kết quả tích cực, các tổ chức nên gặp gỡ nhân viên ở nơi họ đang có trong hành trình áp dụng AI và giúp họ điều hướng tác động của AI đối với công việc hiện tại của họ. Khi AI định hình lại nơi làm việc, các tổ chức phải vượt ra ngoài quản lý thay đổi truyền thống và trao quyền cho nhân viên tích cực định hình vai trò của họ. Tạo việc làm mời các cá nhân thiết kế lại các khía cạnh công việc của họ, từ các nhiệm vụ và mối quan hệ hàng ngày đến ý thức về mục đích của họ. Cách tiếp cận này đặc biệt quan trọng khi AI tự động hóa các chức năng thông thường, giải phóng mọi người tập trung vào các đóng góp sáng tạo và chiến lược có giá trị cao hơn. Bằng cách khuyến khích tạo việc làm, các tổ chức có thể biến sự kháng cự tiềm ẩn thành sự tham gia. Nhân viên trở thành những người đồng sáng tạo tương lai của họ, điều chỉnh vai trò của họ để xem AI như một công cụ để phát triển hơn là một mối đe dọa đối với an ninh việc làm. Quá trình chuyển đổi AI thành công nhất không t