Bài công khaiNguồn: techcrunch.com1 phút đọc

ScaleOps huy động được 130 triệu đô la để cải thiện hiệu quả điện toán trong bối cảnh nhu cầu AI tăng cao

ScaleOps vừa huy động được 130 triệu đô la để giải quyết tình trạng thiếu GPU và chi phí đám mây AI tăng vọt bằng cách tự động hóa cơ sở hạ tầng trong thời gian thực. Công ty tin rằng vấn đề không phải là thiếu hụt mà là quản lý kém. Phần mềm của ScaleOps giúp giảm chi phí cơ sở hạ tầng đám mây và AI tới 80%.

Tín hiệu0đánh giá có chiều sâu
Thảo luận0bình luận dưới bài
Chủ đề3nhánh tri thức liên quan
Nguồn gốctechcrunch.comhttps://techcrunch.com/2026/03/30/scaleops-130m-series-c-kubernetes-efficiency-ai-demand-funding/

Tóm tắt nhanh

ScaleOps vừa huy động được 130 triệu đô la để giải quyết tình trạng thiếu GPU và chi phí đám mây AI tăng vọt bằng cách tự động hóa cơ sở hạ tầng trong thời gian thực. Công ty tin rằng vấn đề không phải là thiếu hụt mà là quản lý kém. Phần mềm của ScaleOps giúp giảm chi phí cơ sở hạ tầng đám mây và AI tới 80%.

Điểm chính

  • ScaleOps huy động 130 triệu đô la để tự động hóa quản lý tài nguyên điện toán và giảm chi phí cơ sở hạ tầng AI.
  • Phần mềm của ScaleOps quản lý và phân bổ lại tài nguyên điện toán trong thời gian thực, giải quyết tình trạng lãng phí tài nguyên và chi phí leo thang.
  • Giải pháp của ScaleOps nhằm khắc phục những hạn chế của Kubernetes trong việc quản lý tài nguyên động và đáp ứng nhu cầu ứng dụng thay đổi liên tục.

ScaleOps huy động 130 triệu đô la để cải thiện hiệu quả điện toán trong bối cảnh nhu cầu AI tăng cao

Mặc dù AI đang bùng nổ, nhưng đằng sau hậu trường, các công ty đang lãng phí một lượng lớn tài nguyên điện toán đắt đỏ. GPU bị bỏ không, khối lượng công việc được cung cấp quá mức và chi phí đám mây tiếp tục leo thang. ScaleOps tin rằng vấn đề không phải là sự thiếu hụt mà là sự quản lý yếu kém. Startup này, chuyên xây dựng phần mềm tự động quản lý và phân bổ lại tài nguyên điện toán trong thời gian thực, vừa huy động được 130 triệu đô la với mức định giá 800 triệu đô la, ScaleOps cho biết hôm thứ Hai.

Vòng tài trợ Series C này do Insight Partners dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại, bao gồm Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners và Picture Capital. Công ty cho biết phần mềm của họ giúp giảm chi phí cơ sở hạ tầng đám mây và AI tới 80%. ScaleOps được đồng sáng lập vào năm 2022 bởi Yodar Shafrir, một cựu kỹ sư tại Run:ai, một startup điều phối GPU đã được Nvidia mua lại, sau khi tận mắt chứng kiến sự khó khăn của các công ty trong việc quản lý khối lượng công việc AI ngày càng phức tạp.

Mặc dù các công cụ như Kubernetes giúp chạy các ứng dụng trên các cụm máy lớn, nhưng chúng thường dựa vào các cấu hình tĩnh, khó theo kịp nhu cầu thay đổi nhanh chóng, dẫn đến việc GPU không được sử dụng hết công suất, các vấn đề về hiệu suất và sự lãng phí tốn kém.

“Trong vai trò của mình [tại Run:ai], tôi đã gặp nhiều khách hàng, đặc biệt là các nhóm DevOps,” Shafrir, hiện là CEO của công ty, nói với TechCrunch. “Mặc dù họ thực sự thích những gì Run:ai cung cấp, nhưng họ vẫn gặp khó khăn trong việc quản lý khối lượng công việc sản xuất của mình, đặc biệt khi khối lượng công việc suy luận trở nên phổ biến hơn trong kỷ nguyên AI. Khi tôi nhìn rộng hơn, tôi nhận ra vấn đề không chỉ là GPU. Nó mở rộng sang điện toán, bộ nhớ, lưu trữ và mạng. Các mô hình tương tự cứ lặp đi lặp lại; các nhóm không quản lý được tài nguyên một cách hiệu quả.”

Các nhóm DevOps thường phải chạy đôn chạy đáo để giải quyết các vấn đề với nhiều bên liên quan, và quá thường xuyên, những nỗ lực đó không đạt được kết quả. Hầu hết các công cụ hiện có đều cung cấp khả năng hiển thị các vấn đề, nhưng không cung cấp các giải pháp thực tế. Khoảng trống đó cho thấy một cơ hội thị trường đáng kể. ScaleOps kết nối nhu cầu ứng dụng với các quyết định về cơ sở hạ tầng trong thời gian thực và cung cấp một giải pháp hoàn toàn tự động quản lý cơ sở hạ tầng từ đầu đến cuối, Shafrir cho biết.

“Kubernetes là một hệ thống tuyệt vời. Nó linh hoạt và có khả năng cấu hình cao. Nhưng đó cũng là vấn đề,” Shafrir nói. “Kubernetes dựa nhiều vào các cấu hình tĩnh. Các ứng dụng ngày nay có tính động cao, đòi hỏi công việc thủ công liên tục giữa các nhóm. Bạn cần một thứ gì đó hiểu ngữ cảnh của từng ứng dụng—nó cần gì, nó hoạt động như thế nào và môi trường đang thay đổi như thế nào.”

Techcrunch event San Francisco, CA | October 13-15, 2026 image credits: Scaleops

Có một số đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực này, bao gồm Cast AI, Kubecost và Spot. Mặc dù nhiều công ty đã giới thiệu các công cụ tự động hóa, nhưng chúng thường hoạt động mà không có đầy đủ ngữ cảnh, điều này có thể dẫn đến các vấn đề về hiệu suất và thậm chí là thời gian ngừng hoạt động, hạn chế sự tin tưởng giữa các nhóm điều hành môi trường sản xuất, theo CEO.

Startup này cho biết nền tảng của họ được xây dựng đặc biệt cho sản xuất từ đầu. Nó hoàn toàn tự động, nhận biết ngữ cảnh và hoạt động ngay lập tức mà không cần cấu hình thủ công—những khả năng mà công ty tin rằng sẽ phân biệt ScaleOps với các đối thủ cạnh tranh.

Công ty có trụ sở tại New York này phục vụ khách hàng doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là những người vận hành cơ sở hạ tầng dựa trên Kubernetes, với dấu ấn trải dài trên các tổ chức lớn cũng như các công ty trên khắp Châu Âu và Ấn Độ. ScaleOps cho biết nền tảng của họ được sử dụng bởi một loạt các khách hàng doanh nghiệp, bao gồm Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce và Coupa.

Vòng tài trợ Series C diễn ra khoảng một năm rưỡi sau khi ScaleOps huy động được 58 triệu đô la trong vòng Series B vào tháng 11 năm 2024. Kể từ đó, nhóm đã chứng kiến nhu cầu mạnh mẽ đối với các giải pháp tự động để quản lý cơ sở hạ tầng đám mây, Shafrir cho biết, đồng thời nói thêm rằng công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển.

Theo một người phát ngôn, tổng số vốn tài trợ của công ty là khoảng 210 triệu đô la. ScaleOps cho biết họ đã chứng kiến mức tăng trưởng hơn 450% so với năm trước và đã tăng gấp ba lần số lượng nhân viên trong 12 tháng qua, với kế hoạch tăng hơn gấp ba lần số lượng nhân viên vào cuối năm.

Với nguồn vốn mới, ScaleOps có kế hoạch tung ra các sản phẩm mới và mở rộng nền tảng của mình. Khi AI thúc đẩy nhu cầu về điện toán, việc quản lý cơ sở hạ tầng đó ngày càng trở nên quan trọng. Startup này cho biết họ sẽ tiếp tục xây dựng hướng tới cơ sở hạ tầng hoàn toàn tự động.

Kate Park là phóng viên tại TechCrunch, tập trung vào công nghệ, startup và đầu tư mạo hiểm ở Châu Á. Trước đây, cô là một nhà báo tài chính tại Mergermarket, chuyên về M&A, vốn cổ phần tư nhân và đầu tư mạo hiểm. View Bio

aibusinessstartup

Discussion

Góc nhìn từ cộng đồng

0 bình luận
Chưa có bình luận nào.

Hãy là người đầu tiên thêm một góc nhìn hữu ích để mạch đọc này trở nên sâu hơn.