Conntour huy động 7 triệu đô từ General Catalyst và YC để xây dựng công cụ tìm kiếm AI cho hệ thống camera an ninh

Conntour huy động được 7 triệu đô la từ General Catalyst, YC để xây dựng công cụ tìm kiếm AI cho hệ thống camera an ninh

Ngành công nghiệp công nghệ giám sát ngày nay đang được chú ý, nhưng không phải vì những lý do tốt đẹp. Với những tranh cãi xung quanh việc Cơ quan Thực thi Di trú và Hải quan Hoa Kỳ (ICE) khai thác mạng lưới camera của Flock để theo dõi người dân, và nhà sản xuất camera gia đình Ring bị chỉ trích vì xây dựng các tính năng mới cho phép cơ quan thực thi pháp luật yêu cầu người dân cung cấp cảnh quay từ khu phố của họ, hiện đang có một cuộc tranh luận rộng rãi về an toàn, quyền riêng tư và ai được phép theo dõi ai. Nhưng tranh cãi không xóa bỏ các thị trường, và sự cải tiến liên tục của các mô hình ngôn ngữ thị giác chỉ thổi thêm gió vào cánh buồm của các công ty xây dựng các phương pháp mới để giúp các công ty giám sát những gì đang diễn ra trong cơ sở của họ.

Theo Matan Goldner, đồng sáng lập và CEO của startup giám sát video Conntour, đạo đức xung quanh chủ đề này đủ quan trọng để ông nói rằng công ty của ông khá kén chọn khách hàng để bán sản phẩm. Điều đó có thể không phải là một ý thức kinh doanh tốt cho một startup mới chỉ hoạt động được hai năm, nhưng Goldner nói rằng ông có thể đủ khả năng làm điều này bởi vì Conntour đã có một số khách hàng lớn là chính phủ và các công ty niêm yết công khai, một trong số đó là Cục Phòng chống Ma túy Trung ương Singapore.

“Việc chúng tôi có những khách hàng lớn như vậy cho phép chúng tôi lựa chọn họ và kiểm soát được […] Chúng tôi thực sự kiểm soát ai đang sử dụng nó, trường hợp sử dụng là gì và chúng tôi có thể chọn những gì chúng tôi cho là đạo đức và tất nhiên là hợp pháp. Chúng tôi sử dụng tất cả phán đoán của mình và đưa ra quyết định dựa trên những khách hàng cụ thể mà chúng tôi chấp nhận [hợp tác] vì chúng tôi biết họ sẽ sử dụng nó như thế nào,” Goldner nói với TechCrunch trong một cuộc phỏng vấn độc quyền.

Sức hút đó đã giúp Conntour không chỉ trong việc kén chọn. Các nhà đầu tư đã ghi nhận: Startup này gần đây đã huy động được vòng seed trị giá 7 triệu đô la từ General Catalyst, Y Combinator, SV Angel và Liquid 2 Ventures. Goldner cho biết vòng gọi vốn đã kết thúc trong vòng 72 giờ.

“Tôi nghĩ rằng tôi đã lên lịch khoảng 90 cuộc họp trong khoảng tám ngày và chỉ sau ba ngày - chúng tôi bắt đầu vào thứ Hai và đến chiều thứ Tư, chúng tôi đã hoàn thành,” ông nói.

Tuy nhiên, Conntour có thể đúng khi kén chọn, đặc biệt là khi các công cụ AI trong lĩnh vực này đã trở nên mạnh mẽ như thế nào. Nền tảng video của riêng công ty sử dụng các mô hình AI để cho phép nhân viên an ninh truy vấn nguồn cấp dữ liệu camera bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm bất kỳ đối tượng, người hoặc tình huống nào trong cảnh quay, trong thời gian thực - một công cụ tìm kiếm giống như Google được tạo riêng cho nguồn cấp dữ liệu video an ninh. Nó cũng có thể tự động giám sát và phát hiện các mối đe dọa dựa trên các quy tắc đặt trước và đưa ra cảnh báo tự động.

Không giống như các hệ thống cũ phụ thuộc vào các định nghĩa hoặc tham số đặt trước để phát hiện các đối tượng, kiểu chuyển động hoặc hành vi cụ thể, Conntour tuyên bố hệ thống của họ sử dụng các mô hình ngôn ngữ thị giác và tự nhiên, giúp nó có tính linh hoạt và khả năng sử dụng cao. Người dùng có thể hỏi, "Tìm các trường hợp ai đó đi giày thể thao chuyền một chiếc túi trong sảnh," và hệ thống của Conntour sẽ nhanh chóng tìm kiếm tất cả các cảnh quay đã ghi hoặc nguồn cấp dữ liệu video trực tiếp để trả về các kết quả liên quan.

Ảnh chụp màn hình nền tảng Conntour đang hoạt động. Image Credits: Conntour

Và bởi vì nền tảng tích hợp các mô hình AI, người dùng có thể chỉ cần đặt câu hỏi về cảnh quay và nhận câu trả lời bằng văn bản, kèm theo các nguồn cấp dữ liệu video liên quan, cũng như tạo báo cáo sự cố. Tuy nhiên, điểm bán hàng của công ty là khả năng mở rộng của nó. Goldner giải thích rằng nền tảng này chủ yếu khác với các dịch vụ tìm kiếm video AI khác vì nó được thiết kế để mở rộng hiệu quả cho các hệ thống bao gồm hàng nghìn nguồn cấp dữ liệu camera. Trên thực tế, ông nói, hệ thống của Conntour có thể giám sát tới 50 nguồn cấp dữ liệu camera từ một GPU tiêu dùng duy nhất như RTX 4090 của Nvidia. Công ty thực hiện điều này bằng cách sử dụng nhiều mô hình và hệ thống logic, sau đó xác định mô hình và hệ thống nào mà thuật toán nên sử dụng cho mỗi truy vấn để yêu cầu lượng điện toán thấp nhất để cung cấp cho người dùng kết quả tốt nhất.

Conntour tuyên bố hệ thống của họ có thể được triển khai hoàn toàn tại chỗ, hoàn toàn trên đám mây hoặc kết hợp cả hai. Nó có thể cắm vào hầu hết các hệ thống an ninh đã được sử dụng hoặc có thể đóng vai trò là một nền tảng giám sát đầy đủ.

Nhưng đã có một vấn đề kéo dài trong ngành công nghiệp giám sát video: Chất lượng giám sát chỉ tốt khi cảnh quay được ghi lại. Ví dụ: rất khó để nhận ra các chi tiết từ cảnh quay của một bãi đậu xe thiếu ánh sáng được ghi lại bởi một camera độ phân giải thấp với ống kính bẩn.

Goldner nói rằng Conntour bảo vệ chống lại điều này bằng cách cung cấp điểm tin cậy cùng với kết quả tìm kiếm của mình. Nếu nguồn của nguồn cấp dữ liệu camera không đủ chất lượng, hệ thống sẽ trả về kết quả với mức độ tin cậy thấp.

Trong tương lai, Goldner cho biết vấn đề kỹ thuật lớn nhất cần giải quyết là mang lại toàn bộ khả năng LLM cho hệ thống của mình trong khi vẫn duy trì hiệu quả của nó.

“Chúng tôi có hai điều mà chúng tôi muốn thực hiện cùng một lúc và chúng mâu thuẫn với nhau. Một mặt, chúng tôi muốn cung cấp sự linh hoạt hoàn toàn về ngôn ngữ tự nhiên, theo kiểu LLM, để cho phép bạn hỏi bất cứ điều gì. Và mặt khác là hiệu quả, vì vậy chúng tôi muốn nó sử dụng rất ít tài nguyên, bởi vì một lần nữa, quá trình xử lý