Deccan AI, đối thủ của Mercor, huy động 25 triệu đô la, tìm kiếm chuyên gia từ Ấn Độ

Đối thủ của Mercor, Deccan AI, huy động 25 triệu đô la, tìm kiếm chuyên gia từ Ấn Độ

Khi nhu cầu về đào tạo và tinh chỉnh các mô hình AI ngày càng tăng, Deccan AI - một startup cung cấp dữ liệu hậu huấn luyện và công việc đánh giá - đã huy động được 25 triệu đô la trong vòng tài trợ lớn đầu tiên của mình, với phần lớn công việc được thực hiện bởi một lực lượng lao động chuyên gia có trụ sở tại Ấn Độ. Vòng Series A toàn vốn chủ sở hữu này được dẫn dắt bởi A91 Partners, với sự tham gia của Susquehanna International Group và Prosus Ventures. Trong khi các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, bao gồm OpenAI và Anthropic, tự xây dựng các mô hình cốt lõi, phần lớn công việc hậu huấn luyện - từ tạo dữ liệu đến đánh giá và học tăng cường - ngày càng được thuê ngoài khi các công ty nỗ lực làm cho hệ thống đáng tin cậy hơn trong sử dụng thực tế. Deccan đang nổi lên như một trong những startup mới phục vụ nhu cầu đó.

Được thành lập vào tháng 10 năm 2024, Deccan cung cấp các dịch vụ từ giúp các mô hình cải thiện khả năng viết mã và tác nhân đến đào tạo hệ thống để tương tác với các công cụ bên ngoài như giao diện lập trình ứng dụng (API), kết nối các mô hình AI với hệ thống phần mềm. Startup này làm việc với các phòng thí nghiệm hàng đầu trong các nhiệm vụ như tạo phản hồi của chuyên gia, chạy các đánh giá và xây dựng môi trường học tăng cường, đồng thời phục vụ các doanh nghiệp thông qua các sản phẩm bao gồm bộ đánh giá Helix và nền tảng tự động hóa hoạt động.

Công việc cũng đang phát triển khi các mô hình vượt ra ngoài văn bản để tiến tới cái gọi là "mô hình thế giới" hiểu rõ hơn về môi trường vật lý, bao gồm cả hệ thống robot và thị giác. Theo công ty, khách hàng của Deccan bao gồm Google DeepMind và Snowflake. Người sáng lập Rukesh Reddy (trong ảnh trên) cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng công ty đã hợp tác với khoảng 10 khách hàng và thực hiện một vài chục dự án đang hoạt động tại bất kỳ thời điểm nào.

Startup này, có trụ sở chính tại Khu Vực Vịnh San Francisco với một đội ngũ vận hành lớn ở Hyderabad, có khoảng 125 nhân viên và dựa vào mạng lưới hơn 1 triệu cộng tác viên, bao gồm sinh viên, chuyên gia trong lĩnh vực và tiến sĩ. Reddy nói với TechCrunch rằng khoảng 5.000 đến 10.000 cộng tác viên hoạt động trong một tháng điển hình.

Sự kiện Techcrunch San Francisco, CA | 13-15 tháng 10 năm 2026

Khoảng 10% cơ sở cộng tác viên của Deccan có bằng cấp cao như thạc sĩ và tiến sĩ, mặc dù tỷ lệ này cao hơn trong số các cộng tác viên tích cực tùy thuộc vào yêu cầu của dự án, Reddy nói. Thị trường dịch vụ đào tạo AI đã mở rộng nhanh chóng cùng với sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn, với các công ty như Scale AI thuộc sở hữu của Meta và đối thủ Surge AI, cũng như các startup Turing và Mercor cạnh tranh để cung cấp dịch vụ gắn nhãn dữ liệu, đánh giá và học tăng cường.

"Chất lượng vẫn là một vấn đề chưa được giải quyết," Reddy nói, đồng thời nói thêm rằng khả năng chấp nhận lỗi trong quá trình hậu huấn luyện là "gần bằng không" vì những sai lầm có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của mô hình trong sản xuất. Điều đó làm cho quá trình hậu huấn luyện phức tạp hơn các giai đoạn trước, đòi hỏi dữ liệu chính xác, đặc thù theo miền và khó mở rộng quy mô hơn. Ông cho biết công việc này cũng rất nhạy cảm về thời gian, với các phòng thí nghiệm AI đôi khi yêu cầu khối lượng lớn dữ liệu chất lượng cao trong vòng vài ngày, gây khó khăn cho việc cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác.

Ngành này đã phải đối mặt với những lời chỉ trích về điều kiện làm việc và tiền lương, với số lượng lớn người làm việc tự do thường được sử dụng để tạo dữ liệu đào tạo. Reddy cho biết thu nhập trên nền tảng của Deccan dao động từ khoảng 10 đến 700 đô la mỗi giờ, với những cộng tác viên hàng đầu kiếm được tới 7.000 đô la mỗi tháng.

Ấn Độ nổi lên như một trung tâm tài năng đào tạo AI

Ngay cả khi khách hàng của họ chủ yếu là các phòng thí nghiệm AI có trụ sở tại Hoa Kỳ, hầu hết các cộng tác viên của Deccan đều có trụ sở tại Ấn Độ. Các đối thủ cạnh tranh như Turing và Mercor cũng tìm kiếm nhà thầu từ quốc gia này, nhưng hoạt động trên một tập hợp thị trường mới nổi rộng hơn. Deccan đã chọn tập trung phần lớn lực lượng lao động của mình ở Ấn Độ để quản lý chất lượng tốt hơn, Reddy nói.

"Nhiều đối thủ cạnh tranh của chúng tôi đến hơn 100 quốc gia để tìm kiếm các chuyên gia," ông nói. "Nếu bạn chỉ có hoạt động ở một quốc gia, việc duy trì chất lượng sẽ dễ dàng hơn nhiều."

Cách tiếp cận đó làm nổi bật vị trí hiện tại của Ấn Độ trong chuỗi giá trị AI toàn cầu - như một nhà cung cấp tài năng và dữ liệu đào tạo thay vì một nhà phát triển các mô hình hàng đầu, vốn vẫn tập trung ở một số công ty Hoa Kỳ và một vài đối thủ ở Trung Quốc. Tuy nhiên, Reddy cho biết Deccan đã bắt đầu tìm kiếm tài năng từ một vài thị trường khác, bao gồm cả Hoa Kỳ, để có được chuyên môn thích hợp về dữ liệu không gian địa lý và thiết kế chất bán dẫn.

Reddy cho biết Deccan được xây dựng như một công ty "GenAI bẩm sinh", trái ngược với các công ty gắn nhãn dữ liệu truyền thống bắt đầu với các tác vụ thị giác máy tính. Điều này có nghĩa là nó đã tập trung vào công việc có kỹ năng cao hơn ngay từ đầu. Deccan đã tăng trưởng gấp 10 lần trong năm qua và hiện có doanh thu hàng năm ở mức hai con số triệu đô la, Reddy nói, từ chối chia sẻ thông tin cụ thể. Ông cho biết khoảng 80% doanh thu của nó đến từ năm khách hàng hàng đầu, phản ánh bản chất tập trung của thị trường AI hàng đầu.