Với Sift Stack, hai cựu kỹ sư SpaceX mang phần mềm từng giúp phóng tên lửa vào nhà máy

Với Sift Stack, hai cựu kỹ sư SpaceX mang phần mềm từng giúp phóng tên lửa vào nhà máy

Lời kêu gọi "nguyên tử, không phải bit!" - một cụm từ nắm bắt sự ám ảnh ngày càng tăng của Thung lũng Silicon về sản xuất vật lý hơn là các sản phẩm kỹ thuật số - đã đạt đến đỉnh điểm vào tuần trước với thông tin Jeff Bezos đang tập hợp một quỹ trị giá 100 tỷ đô la để mua lại và tự động hóa các nhà máy. Nhưng tự động hóa nhà máy không chỉ đơn thuần là một vấn đề phần cứng. Nó ngày càng phụ thuộc vào phần mềm tinh vi và các công cụ AI, và sự thay đổi đó đang định hình lại các công ty xây dựng cơ sở hạ tầng của thế giới sản xuất vật lý. Karthik Gollapudi, CEO của Sift Stack, một công ty có trụ sở tại El Segundo, California, có các công cụ hỗ trợ thiết kế và sản xuất các máy móc phức tạp như tàu vũ trụ và ô tô, đang cảm nhận được sự thay đổi dưới chân mình. Anh cho biết những thay đổi này đã định hình lại trọng tâm của công ty trong sáu tháng qua.

Gollapudi và người đồng sáng lập, CTO Austin Spiegel, đã bắt đầu công ty vào năm 2022 sau khi làm việc trên các công cụ phần mềm tại SpaceX, công cụ này quản lý lượng dữ liệu đo từ xa khổng lồ - thông tin hiệu suất thời gian thực được truyền từ các cảm biến trên các thành phần vật lý - trong quá trình thử nghiệm, sản xuất và phóng. Hầu hết các công ty xây dựng máy móc tiên tiến đều sử dụng các công cụ cơ sở dữ liệu có sẵn hoặc tự tạo các tập lệnh Python của riêng họ, nhưng Sift nhận thấy cơ hội cung cấp cho các công ty một công cụ tốt nhất trong phân khúc. Khách hàng bao gồm United Launch Alliance, một nhà sản xuất tên lửa lớn của Hoa Kỳ, và các nhà thầu quốc phòng khác, đến các công ty khởi nghiệp về robot và quản lý lưới điện. Tuy nhiên, Gollapudi cho biết sự xuất hiện của các công cụ AI để phân tích dữ liệu đã buộc công ty phải thay đổi. Các loại quy trình làm việc tùy chỉnh mà trước đây nổi bật như là đặc trưng của công ty đã trở thành điều kiện tiên quyết trong một thế giới của AI và các mô hình học sâu. Nhưng khả năng quản lý cơ sở hạ tầng dữ liệu của công ty đột nhiên trở nên có giá trị hơn. "Tầm nhìn dài hạn của chúng tôi về cách chúng tôi thấy điều này diễn ra trong năm năm thực sự đang được diễn ra trong năm nay," Gollapudi nói với TechCrunch.

Điều đó có nghĩa là quản lý luồng dữ liệu lớn từ các máy móc sử dụng nhiều phần mềm ngày nay. Một số phương tiện mà công ty làm việc có hơn 1,5 triệu cảm biến truyền dữ liệu đồng thời, trên nhiều định dạng và thang thời gian khác nhau. Tổ chức và lưu trữ dữ liệu đó cho các ứng dụng AI là mục tiêu của công ty — "rất nhiều giá trị nằm ở việc hiển thị dữ liệu đó để máy có thể đọc được," Gollapudi nói. Nếu các tác nhân AI đưa ra quyết định về sản xuất hoặc phân tích dữ liệu thử nghiệm để gắn cờ các vấn đề tiềm ẩn, thì mục tiêu của Sift là làm cho dữ liệu đó có sẵn cho chúng. Jeff Dexter, Phó chủ tịch phần mềm tại Astranis, một công ty vệ tinh sử dụng Sift để quản lý thử nghiệm, sản xuất và vận hành, cho biết cơ sở hạ tầng dữ liệu tốt rất quan trọng đối với các công ty như của anh, có thể thực hiện 10 triệu thử nghiệm phần mềm tự động trong một ngày. "Chắc chắn, nó đến một điểm mà chúng tôi phải trả hàng triệu đô la mỗi tháng chỉ để lưu trữ dữ liệu," Dexter nói. "Thực sự là, liệu một triệu đô la này có đáng chi không? Với công nghệ như Sift, tôi không lo lắng về việc có bao nhiêu dữ liệu."

Gollapudi nói với TechCrunch rằng Sift đã huy động được 42 triệu đô la trong Vòng B năm 2025 với mức định giá sau gọi vốn là 274 triệu đô la, do StepStone dẫn đầu với sự tham gia của GV (nhánh đầu tư mạo hiểm của Google), Riot Ventures, Fika Ventures và CIV.

Tim Fernholz là một nhà báo viết về công nghệ, tài chính và chính sách công. Anh đã theo dõi chặt chẽ sự trỗi dậy của ngành công nghiệp vũ trụ tư nhân và là tác giả của cuốn sách "Rocket Billionaires: Elon Musk, Jeff Bezos and the New Space Race". Trước đây, anh là phóng viên cấp cao tại Quartz, trang tin tức kinh doanh toàn cầu, trong hơn một thập kỷ và bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một phóng viên chính trị ở Washington, D.C. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Tim bằng cách gửi email đến tim.fernholz@techcrunch.com hoặc qua một tin nhắn được mã hóa đến tim_fernholz.21 trên Signal.