Token AI: Phần thưởng ký hợp đồng mới hay chỉ là chi phí kinh doanh?

Liệu token AI có phải là khoản thưởng ký hợp đồng mới hay chỉ là chi phí kinh doanh?

Tuần này, một chủ đề vốn đã lởn vởn quanh Thung lũng Silicon lại một lần nữa trở thành tâm điểm: token AI như một hình thức bồi thường. Ý tưởng này khá đơn giản — thay vì chỉ trả lương, cổ phần và tiền thưởng cho các kỹ sư, các công ty sẽ cấp cho họ một ngân sách token AI, đơn vị tính toán cung cấp năng lượng cho các công cụ như Claude, ChatGPT và Gemini. Sử dụng chúng để chạy các tác nhân (agent), tự động hóa các tác vụ và xử lý mã. Lời chào mời là quyền truy cập vào nhiều sức mạnh tính toán hơn sẽ giúp các kỹ sư làm việc hiệu quả hơn, và những kỹ sư làm việc hiệu quả hơn sẽ xứng đáng hơn. Đó là một sự đầu tư vào người sở hữu chúng, đó là ý tưởng.

Jensen Huang, vị CEO mặc áo da của Nvidia, dường như đã chiếm được trí tưởng tượng của mọi người khi ông đưa ra ý kiến tại sự kiện GTC thường niên của công ty hồi đầu tuần rằng các kỹ sư nên nhận được khoảng một nửa mức lương cơ bản của họ dưới dạng token. Theo tính toán của ông, những người giỏi nhất của ông có thể tiêu tốn tới 250.000 đô la mỗi năm cho việc tính toán AI. Ông gọi đó là một công cụ tuyển dụng và dự đoán nó sẽ trở thành tiêu chuẩn trên khắp Thung lũng Silicon.

Không hoàn toàn rõ ý tưởng này lần đầu tiên được, ừm, thai nghén ở đâu. Tomasz Tunguz, một nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng ở Vùng Vịnh, người điều hành Theory Ventures và tập trung vào các startup AI, dữ liệu và SaaS — và người có những bài viết về mọi thứ liên quan đến dữ liệu đã thu hút được một lượng người theo dõi trung thành trong những năm qua — đã nói về điều này vào giữa tháng Hai, viết rằng các startup công nghệ đã thêm chi phí suy luận như một "thành phần thứ tư vào bồi thường kỹ thuật." Sử dụng dữ liệu từ trang web theo dõi bồi thường Levels.fyi, ông ước tính mức lương của một kỹ sư phần mềm thuộc top đầu là 375.000 đô la. Thêm 100.000 đô la token và bạn sẽ có 475.000 đô la bao gồm tất cả — có nghĩa là khoảng một đô la trong năm đô la hiện nay là chi phí tính toán.

Đó không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên. AI dựa trên tác nhân (Agentic AI) đã cất cánh, và việc phát hành OpenClaw vào cuối tháng Giêng đã đẩy nhanh cuộc trò chuyện đáng kể. OpenClaw là một trợ lý AI mã nguồn mở được thiết kế để chạy liên tục — xử lý các tác vụ, tạo ra các tác nhân con và làm việc thông qua danh sách việc cần làm trong khi người dùng ngủ. Nó là một phần của sự thay đổi lớn hơn đối với AI "dựa trên tác nhân", có nghĩa là các hệ thống không chỉ phản hồi lời nhắc mà còn thực hiện một chuỗi các hành động một cách tự động theo thời gian. Hậu quả thực tế là việc tiêu thụ token đã bùng nổ. Trong khi một người viết luận có thể sử dụng 10.000 token trong một buổi chiều, thì một kỹ sư chạy một đàn tác nhân có thể đốt hàng triệu token trong một ngày — một cách tự động, trong nền, mà không cần gõ một chữ nào.

Đến cuối tuần này, tờ New York Times đã đưa ra một cái nhìn thông minh về cái gọi là xu hướng "tokenmaxxing", phát hiện ra rằng các kỹ sư tại các công ty bao gồm Meta và OpenAI đang cạnh tranh trên các bảng xếp hạng nội bộ theo dõi mức tiêu thụ token. Ngân sách token hào phóng đang lặng lẽ trở thành một đặc quyền công việc tiêu chuẩn, tờ báo đưa tin, giống như bảo hiểm nha khoa hoặc bữa trưa miễn phí đã từng là.

Một kỹ sư Ericsson ở Stockholm nói với tờ Times rằng anh ấy có thể chi nhiều tiền cho Claude hơn là kiếm được tiền lương, mặc dù người sử dụng lao động của anh ấy chi trả hóa đơn. Có lẽ token thực sự sẽ trở thành trụ cột thứ tư của bồi thường kỹ thuật. Nhưng các kỹ sư có thể muốn giữ vững lập trường trước khi chấp nhận điều này như một chiến thắng đơn thuần. Nhiều token hơn có thể có nghĩa là nhiều quyền lực hơn trong ngắn hạn, nhưng với tốc độ phát triển nhanh chóng của mọi thứ, điều đó không nhất thiết có nghĩa là an ninh công việc cao hơn. Thứ nhất, một hạn mức token lớn đi kèm với những kỳ vọng lớn. Nếu một công ty đang tài trợ hiệu quả sức mạnh tính toán tương đương với một kỹ sư thứ hai thay mặt bạn, thì áp lực ngầm là phải tạo ra sản phẩm với tốc độ gấp đôi (hoặc hơn).

Và có một câu hỏi khó hơn bên dưới điều đó: vào thời điểm chi tiêu token của một công ty trên mỗi nhân viên gần bằng hoặc vượt quá mức lương của nhân viên đó, logic tài chính của số lượng nhân viên bắt đầu trông khác đi đối với một CFO. Nếu việc tính toán đang thực hiện công việc, thì câu hỏi về việc cần bao nhiêu người điều phối nó trở nên khó tránh hơn.

Jamaal Glenn, một người có bằng MBA của Stanford đến từ Bờ Đông và là cựu VC chuyển sang CFO dịch vụ tài chính, cũng chỉ ra rằng những gì có vẻ như là một đặc quyền có thể là một cách thông minh để các công ty thổi phồng giá trị biểu kiến của một gói bồi thường mà không tăng tiền mặt hoặc cổ phần — những thứ thực sự tích lũy cho một nhân viên theo thời gian. Ngân sách token của bạn không được trao. Nó không tăng giá trị. Nó không xuất hiện trong cuộc đàm phán đề nghị tiếp theo của bạn như mức lương cơ bản hoặc cấp cổ phần. Nếu các công ty thành công trong việc bình thường hóa token như tiền lương, họ có thể thấy dễ dàng hơn trong việc giữ mức lương tiền mặt ổn định trong khi chỉ ra một khoản trợ cấp tính toán ngày càng tăng như bằng chứng về đầu tư vào con người của họ. Đó là một thỏa thuận tốt cho công ty. Liệu đó có phải là một thỏa thuận tốt cho kỹ sư hay không phụ thuộc vào những câu hỏi mà hầu hết các kỹ sư vẫn chưa có đủ thông tin để trả lời.

Loizos đã đưa tin về Thung lũng Silicon từ cuối những năm 90, khi cô gia nhập tạp chí Red Herring ban đầu. Trước đây là Biên tập viên Thung lũng Silicon của TechCrunch, cô được bổ nhiệm làm Tổng biên tập và Tổng giám đốc của TechCrunch vào tháng 9 năm 2023. Cô cũng là người sáng lập StrictlyVC, một bản tin điện tử hàng ngày và lect