Bài công khaiNguồn: techcrunch.com1 phút đọc

DoorDash ra mắt ứng dụng 'Tasks' mới, trả tiền cho người giao hàng để gửi video huấn luyện AI

DoorDash vừa giới thiệu ứng dụng 'Tasks' độc lập, cho phép trả tiền cho người giao hàng để hoàn thành các nhiệm vụ nhằm cải thiện AI và hệ thống robot. Người giao hàng có thể kiếm tiền bằng cách quay video các công việc hàng ngày hoặc thu âm giọng nói bằng ngôn ngữ khác. Dữ liệu này sẽ được sử dụng để đánh giá các mô hình AI nội bộ và của các đối tác trong nhiều lĩnh vực.

Tín hiệu0đánh giá có chiều sâu
Thảo luận0bình luận dưới bài
Chủ đề3nhánh tri thức liên quan
Nguồn gốctechcrunch.comhttps://techcrunch.com/2026/03/19/doordash-launches-a-new-tasks-app-that-pays-couriers-to-submit-videos-to-train-ai/

Tóm tắt nhanh

DoorDash vừa giới thiệu ứng dụng 'Tasks' độc lập, cho phép trả tiền cho người giao hàng để hoàn thành các nhiệm vụ nhằm cải thiện AI và hệ thống robot. Người giao hàng có thể kiếm tiền bằng cách quay video các công việc hàng ngày hoặc thu âm giọng nói bằng ngôn ngữ khác. Dữ liệu này sẽ được sử dụng để đánh giá các mô hình AI nội bộ và của các đối tác trong nhiều lĩnh vực.

Điểm chính

  • DoorDash ra mắt ứng dụng 'Tasks' để trả tiền cho người giao hàng huấn luyện AI.
  • Người giao hàng có thể kiếm tiền bằng cách quay video hoặc thu âm giọng nói cho mục đích huấn luyện AI.
  • Dữ liệu thu thập được dùng để cải thiện AI và hệ thống robot của DoorDash và các đối tác.

DoorDash ra mắt ứng dụng 'Tasks' mới, trả tiền cho người giao hàng để gửi video huấn luyện AI

DoorDash thông báo vào thứ Năm rằng họ đang ra mắt một ứng dụng "Tasks" độc lập mới, cho phép công ty trả tiền cho các đối tác giao hàng của mình để hoàn thành các nhiệm vụ nhằm cải thiện hệ thống AI và robot. DoorDash cho biết, các đối tác giao hàng có thể kiếm tiền bằng cách hoàn thành các hoạt động như quay phim các công việc hàng ngày hoặc ghi âm giọng nói của họ bằng một ngôn ngữ khác. "Dữ liệu này giúp các hệ thống AI và robot hiểu được thế giới vật chất," DoorDash viết trong một bài đăng trên blog. "Mức lương được hiển thị trước và được xác định dựa trên nỗ lực và độ phức tạp của hoạt động."

Bloomberg đưa tin rằng các đoạn phim và âm thanh gốc do người lao động gửi sẽ được sử dụng để đánh giá cả các mô hình AI nội bộ của công ty và các mô hình do các đối tác của họ trong lĩnh vực bán lẻ, bảo hiểm, khách sạn và công nghệ phát triển. Một ví dụ về nhiệm vụ liên quan đến việc yêu cầu một đối tác giao hàng ghi lại cảnh bàn tay của họ rửa ít nhất năm chiếc bát đĩa khi đeo camera gắn trên người, giữ mỗi chiếc bát đĩa sạch sẽ trong khung hình trong vài giây trước khi chuyển sang chiếc tiếp theo, Bloomberg đưa tin.

DoorDash không phải là công ty duy nhất khai thác lực lượng lao động giao hàng của mình để đào tạo các mô hình AI. Cuối năm ngoái, Uber đã công bố kế hoạch cho phép các tài xế kiếm thêm thu nhập bằng cách hoàn thành các công việc nhỏ, chẳng hạn như tải ảnh lên để giúp đào tạo các mô hình AI.

Ngoài ứng dụng Tasks độc lập, các đối tác giao hàng sẽ thấy các "Nhiệm vụ" kỹ thuật số mới được liệt kê trên ứng dụng Dasher. Các ví dụ bao gồm giúp một nhà hàng giới thiệu thực đơn của mình bằng cách chụp ảnh thật các món ăn của họ hoặc chụp ảnh lối vào khách sạn để các tài xế giao hàng có thể tìm thấy địa điểm giao hàng dễ dàng hơn. Quan hệ đối tác của DoorDash với Waymo, nơi các đối tác giao hàng được trả tiền để đóng cửa ô tô tự lái, cũng được liệt kê trong ứng dụng như một nhiệm vụ.

Ethan Beatty, Tổng Giám đốc của DoorDash Tasks, cho biết trong bài đăng trên blog: "Mục tiêu của Tasks là giúp nhiều doanh nghiệp hiểu rõ hơn những gì đang diễn ra trên thực tế và thu thập thông tin chi tiết mới, đồng thời mang đến cho Dashers một cách mới để kiếm tiền theo các điều khoản của riêng họ. Có hơn 8 triệu Dashers có thể tiếp cận hầu hết mọi nơi ở Hoa Kỳ và những người muốn kiếm tiền linh hoạt ngoài việc giao hàng. Đó là một khả năng mạnh mẽ để số hóa thế giới vật chất."

Các Nhiệm vụ trong ứng dụng và ứng dụng Tasks độc lập có sẵn ở một số địa điểm chọn lọc ở Hoa Kỳ, ngoại trừ California, Thành phố New York, Seattle và Colorado. DoorDash có kế hoạch mở rộng sang nhiều loại nhiệm vụ và quốc gia hơn trong tương lai.

Aisha là một phóng viên tin tức tiêu dùng tại TechCrunch. Trước khi gia nhập ấn phẩm này vào năm 2021, cô là phóng viên viễn thông tại MobileSyrup. Aisha có bằng cử nhân danh dự của Đại học Toronto và bằng thạc sĩ báo chí của Đại học Western. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Aisha bằng cách gửi email đến aisha@techcrunch.com hoặc qua tin nhắn được mã hóa tại aisha_malik.01 trên Signal.

aibusinesstechnology

Discussion

Góc nhìn từ cộng đồng

0 bình luận
Chưa có bình luận nào.

Hãy là người đầu tiên thêm một góc nhìn hữu ích để mạch đọc này trở nên sâu hơn.