Sequen huy động 16 triệu đô la để mang công nghệ cá nhân hóa kiểu TikTok đến mọi công ty tiêu dùng

Sequen Gọi Vốn 16 Triệu Đô Để Mang Công Nghệ Cá Nhân Hóa Kiểu TikTok Đến Mọi Công Ty Tiêu Dùng

Tại Etsy, Zoë Weil đã giúp tăng trưởng hàng tỷ đô la trong tổng khối lượng hàng hóa giao dịch chỉ trong một năm bằng cách cải thiện hệ thống xếp hạng AI của chợ trực tuyến này. Với startup mới của mình, Sequen, cô ấy mong muốn mang những năm nghiên cứu AI và phát triển sản phẩm của mình và các đồng sáng lập đến với các doanh nghiệp khác trong lĩnh vực tiêu dùng. Công ty này, vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 16 triệu đô la, cung cấp công nghệ cá nhân hóa theo thời gian thực và cơ sở hạ tầng xếp hạng - công nghệ được sử dụng bởi các công ty công nghệ lớn nhất thế giới, nhưng lại không thể tiếp cận được đối với các doanh nghiệp tiêu dùng lớn khác do yêu cầu về bộ dữ liệu khổng lồ.

Trong khi những người bên ngoài ngành công nghệ có thể không hiểu công nghệ này liên quan đến điều gì, bất kỳ ai đã sử dụng các ứng dụng tiêu dùng như TikTok, Instagram hoặc YouTube đều đã là mục tiêu của các hệ thống này. Weil, Giám đốc điều hành của Sequen, giải thích: “Công nghệ hiện đại không thực sự đề xuất nội dung nữa. Nó đang uốn nắn ý chí của bạn một cách tinh vi theo thời gian để khiến bạn thực sự muốn một điều gì đó. Và, trên thực tế, công nghệ đã trở nên tốt đến mức nhiều người nghi ngờ các nền tảng đang nghe lén các cuộc trò chuyện của họ”.

Weil cho rằng hiện tượng này là do một thứ gọi là Mô hình Sự kiện Lớn. Trong khi Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) được sử dụng bởi các chatbot như ChatGPT khái quát hóa văn bản, thì Mô hình Sự kiện Lớn khái quát hóa các luồng sự kiện và đặc biệt là hành vi của con người. Công nghệ này có các trường hợp sử dụng vượt ra ngoài việc xây dựng một thuật toán tốt hơn.

Weil tin rằng Sequen cuối cùng có thể thay thế cookie - một công nghệ theo dõi cá nhân hóa trải nghiệm web cho người dùng cuối, nhưng theo một cách đã làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư và kích hoạt các quy định. Weil nói: “Mô hình sự kiện lớn của chúng tôi học hỏi từ các hành động trực tiếp của người dùng, không chỉ là nhấp chuột và cuộn trang, mà còn là di chuột, trò chuyện và những thứ khác trong một phiên nhất định - không phải hồ sơ tĩnh hoặc cookie của bên thứ ba”. “Đó là cách bạn cá nhân hóa trong thời gian thực, ngay cả với dữ liệu thưa thớt. Vì vậy, vâng, chúng tôi mở khóa thuật toán của TikTok cho các công ty Fortune 500, những công ty không có cơ sở hạ tầng để làm điều đó… nhưng tôi sẽ nói rằng chúng tôi đang tiến thêm một bước nữa”, cô nói thêm.

Các doanh nghiệp làm việc với Sequen tích hợp với nền tảng RankTune của startup, cho phép họ truy cập các mô hình xếp hạng tiên tiến và mô hình xếp hạng theo thời gian thực của Sequent thông qua API. (Khách hàng của Sequen đã sử dụng một số loại API nội bộ để cung cấp năng lượng cho ngăn xếp liên quan của họ, vì vậy họ chỉ cần thay thế API của họ bằng API của Sequen.) Hơn nữa, công nghệ của Sequen không xâm phạm quyền riêng tư như cookie vì nó dựa trên dữ liệu thời gian thực - không cần đến danh tính của người dùng để cá nhân hóa kết quả. Và nó rất nhanh với thời gian ra quyết định dưới 20 mili giây.

Weil nói: “Mô hình sự kiện lớn của chúng tôi có thể khái quát hóa các luồng sự kiện thời gian thực mà chúng nhận được. “Không quan trọng ai đang thực hiện những sự kiện đó - họ có thể hiểu các sự kiện và có thể hiểu được chúng mà không cần dựa vào danh tính của người dùng. Vì vậy, trên thực tế, danh tính của người dùng hoàn toàn không liên quan”.

Mặc dù khía cạnh hướng đến quyền riêng tư này, Sequen cho biết công nghệ của họ vẫn có thể chứng minh "mức tăng doanh thu đáng kinh ngạc", Weil tuyên bố. Trong một ví dụ, một công ty đồ nội thất lớn đã chứng kiến mức tăng doanh thu 7% sau khi chuyển sang Sequen, trong khi trước đó, mức tăng 0,4% đã được coi là một chiến thắng. Một khách hàng khác, Fetch Rewards, đã chứng kiến mức tăng 20% doanh thu thuần chỉ trong vòng chưa đầy 11 ngày. Nó cũng đang làm việc với một công ty trong lĩnh vực truyền thông phát trực tuyến và một đại lý du lịch trực tuyến.

Hệ thống được định giá dựa trên số lượng yêu cầu trên giây (RPS), với các cấp cung cấp tối đa 500 RPS hoặc 1.000 RPS, v.v., với mức giá giảm dần khi các cấp tăng lên. Trong số năm khách hàng đầu tiên, các hợp đồng có giá trị bảy con số. Weil lưu ý: “Điều mà chúng tôi đã thấy nhất quán trên toàn diện là mọi người chọn cấp cao nhất, bởi vì ngay khi họ thấy chúng tôi trong một trường hợp sử dụng, họ muốn áp dụng chúng tôi trên toàn bộ nền tảng của họ”.

Weil đã bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực này ở khía cạnh nghiên cứu, nhưng nhanh chóng nhận ra rằng cô ấy thích xây dựng sản phẩm hơn. Phần lớn thời gian của cô ấy cho đến nay đã được dành để giúp các công ty phát triển các loại sản phẩm xếp hạng này để tạo ra giá trị kinh doanh từ chúng, đó là điều đã đưa cô ấy đến với việc tạo ra Sequen. Giờ đây, trong vòng chưa đầy 18 tháng, công ty đã xử lý khoảng 10 tỷ yêu cầu hàng tháng và giành được hoạt động kinh doanh tại một số công ty Fortune 500. Dịch vụ của nó bao gồm công nghệ độc quyền, bao gồm các mô hình sự kiện lớn, mô hình xếp hạng, thuật toán, v.v.

Tại startup này, Weil có sự tham gia của Ethan Benjamin, người đã làm việc với cô tại Etsy, và những người đồng sáng lập Mo Afsharr và Alexander Thom. Raphael Louca gần đây đã gia nhập từ Meta để trở thành Giám đốc Sản phẩm của Sequen.

Được đặt trụ sở tại New York, đội ngũ mười bốn người của công ty bao gồm những người đến từ DeepMind, Meta, Anthropic và những nơi khác. Vòng Series A của Sequen được đồng dẫn dắt bởi White Star Capital và Threshold Ventures, với sự tham gia của các nhà đầu tư trước đây của nó bao gồm Greycroft, công ty đã dẫn dắt vòng hạt giống của nó. Cho đến nay, Sequen đã huy động được 22 triệu đô la.