Mistral đặt cược vào 'AI tự xây dựng' để cạnh tranh với OpenAI, Anthropic trong lĩnh vực doanh nghiệp

Mistral đặt cược vào 'AI tự xây dựng' khi cạnh tranh với OpenAI, Anthropic trong lĩnh vực doanh nghiệp

Phần lớn các dự án AI doanh nghiệp thất bại không phải vì các công ty thiếu công nghệ, mà vì các mô hình họ đang sử dụng không hiểu rõ hoạt động kinh doanh của họ. Các mô hình này thường được huấn luyện trên internet, thay vì hàng thập kỷ tài liệu nội bộ, quy trình làm việc và kiến thức tổ chức. Khoảng trống đó là nơi Mistral, startup AI của Pháp, nhìn thấy cơ hội. Hôm thứ Ba, công ty đã công bố Mistral Forge, một nền tảng cho phép các doanh nghiệp xây dựng các mô hình tùy chỉnh được huấn luyện trên dữ liệu của riêng họ. Mistral đã công bố nền tảng này tại Nvidia GTC, hội nghị công nghệ thường niên của Nvidia, năm nay tập trung nhiều vào AI và các mô hình đại lý cho doanh nghiệp. Đây là một động thái có chủ đích của Mistral, một công ty đã xây dựng hoạt động kinh doanh của mình trên các khách hàng doanh nghiệp, trong khi các đối thủ OpenAI và Anthropic đã vươn lên dẫn đầu về mức độ chấp nhận của người tiêu dùng. CEO Arthur Mensch cho biết sự tập trung cao độ của Mistral vào doanh nghiệp đang phát huy tác dụng: công ty đang trên đà vượt qua 1 tỷ đô la doanh thu định kỳ hàng năm trong năm nay.

Một phần quan trọng của việc tăng cường tập trung vào doanh nghiệp là trao cho các công ty nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu và hệ thống AI của họ, Mistral cho biết. "Forge cho phép các doanh nghiệp và chính phủ tùy chỉnh các mô hình AI cho các nhu cầu cụ thể của họ," Elisa Salamanca, người đứng đầu bộ phận sản phẩm của Mistral, nói với TechCrunch. Một số công ty trong lĩnh vực AI doanh nghiệp đã tuyên bố cung cấp các khả năng tương tự, nhưng hầu hết tập trung vào việc tinh chỉnh các mô hình hiện có hoặc xếp lớp dữ liệu độc quyền lên trên thông qua các kỹ thuật như tạo tăng cường truy xuất (RAG). Những cách tiếp cận này không thực sự đào tạo lại các mô hình; thay vào đó, chúng điều chỉnh hoặc truy vấn chúng trong thời gian chạy bằng dữ liệu của công ty. Mistral, ngược lại, cho biết họ đang cho phép các công ty đào tạo các mô hình từ đầu. Về lý thuyết, điều này có thể giải quyết một số hạn chế của các phương pháp phổ biến hơn — ví dụ: xử lý tốt hơn dữ liệu phi tiếng Anh hoặc dữ liệu dành riêng cho lĩnh vực, và kiểm soát tốt hơn hành vi của mô hình. Nó cũng có thể cho phép các công ty đào tạo các hệ thống đại lý bằng cách sử dụng học tăng cường và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp mô hình bên thứ ba, tránh các rủi ro như thay đổi hoặc ngừng sử dụng mô hình.

Techcrunch event San Francisco, CA | October 13-15, 2026

Khách hàng của Forge có thể xây dựng các mô hình tùy chỉnh của họ bằng cách sử dụng thư viện lớn các mô hình AI trọng số mở của Mistral, bao gồm các mô hình nhỏ như Mistral Small 4 mới được giới thiệu gần đây. Theo đồng sáng lập và giám đốc công nghệ của Mistral, Timothée Lacroix, Forge có thể giúp khai thác nhiều giá trị hơn từ các mô hình hiện có của nó. "Sự đánh đổi mà chúng tôi thực hiện khi xây dựng các mô hình nhỏ hơn là chúng không thể tốt bằng các mô hình lớn hơn về mọi chủ đề, vì vậy khả năng tùy chỉnh chúng cho phép chúng tôi chọn những gì chúng tôi nhấn mạnh và những gì chúng tôi loại bỏ," Lacroix nói.

Mistral tư vấn về những mô hình và cơ sở hạ tầng nào nên sử dụng, nhưng cả hai quyết định đều thuộc về khách hàng, Lacroix nói. Và đối với các nhóm cần nhiều hơn hướng dẫn, Forge đi kèm với đội ngũ kỹ sư triển khai nhanh của Mistral, những người trực tiếp làm việc với khách hàng để đưa ra dữ liệu phù hợp và thích ứng với nhu cầu của họ — một mô hình được vay mượn từ những công ty như IBM và Palantir. "Là một sản phẩm, Forge đã đi kèm với tất cả các công cụ và cơ sở hạ tầng để bạn có thể tạo ra các quy trình dữ liệu tổng hợp," Salamanca nói. "Nhưng việc hiểu cách xây dựng các đánh giá phù hợp và đảm bảo rằng bạn có đủ lượng dữ liệu là điều mà các doanh nghiệp thường không có chuyên môn phù hợp và đó là những gì FDE mang lại."

Mistral đã cung cấp Forge cho các đối tác bao gồm Ericsson, Cơ quan Vũ trụ Châu Âu, công ty tư vấn Ý Reply và DSO và HTX của Singapore. Những người chấp nhận sớm cũng bao gồm ASML, nhà sản xuất chip Hà Lan dẫn đầu vòng Series C của Mistral vào tháng 9 năm ngoái với mức định giá 11,7 tỷ euro (khoảng 13,8 tỷ đô la vào thời điểm đó). Các quan hệ đối tác này là biểu tượng cho những gì Mistral mong đợi là các trường hợp sử dụng chính của Forge. Theo giám đốc doanh thu của Mistral, Marjorie Janiewicz, chúng bao gồm các chính phủ cần điều chỉnh các mô hình cho ngôn ngữ và văn hóa của họ; những người chơi tài chính có yêu cầu tuân thủ cao; các nhà sản xuất có nhu cầu tùy biến; và các công ty công nghệ cần điều chỉnh các mô hình cho cơ sở mã của họ.

Anna Heim là một nhà văn và tư vấn biên tập. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh liên hệ từ Anna bằng cách gửi email đến annatechcrunch [at] gmail.com. Là một phóng viên tự do tại TechCrunch từ năm 2021, cô đã đề cập đến một loạt các chủ đề liên quan đến khởi nghiệp, bao gồm AI, fintech & insurtech, SaaS & định giá và xu hướng vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu. Tính đến tháng 5 năm 2025, các bài viết của cô cho TechCrunch tập trung vào những câu chuyện khởi nghiệp thú vị nhất của Châu Âu. Anna đã điều hành các hội thảo và thực hiện các cuộc phỏng vấn trên sân khấu tại các sự kiện trong ngành thuộc mọi quy mô, bao gồm các hội nghị công nghệ lớn như TechCrunch Disrupt, 4YFN, South Summit, TNW Conference, VivaTech và nhiều hội nghị khác. Là cựu Biên tập viên LATAM & Truyền thông tại The Next Web, người sáng lập khởi nghiệp và cựu sinh viên Sciences Po Paris, cô thông thạo nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Pháp, tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Bồ Đào Nha Brazil. Xem Bio Rebecca Bellan is a