Memories.ai xây dựng lớp bộ nhớ hình ảnh cho thiết bị đeo và robot

Memories.ai xây dựng lớp bộ nhớ hình ảnh cho thiết bị đeo và robot

Shawn Shen tin rằng AI sẽ cần ghi nhớ những gì nó nhìn thấy để thành công trong thế giới vật lý. Công ty Memories.ai của Shen đang sử dụng các công cụ Nvidia AI để xây dựng cơ sở hạ tầng cho thiết bị đeo và robot, cho phép chúng ghi nhớ và gợi lại những ký ức hình ảnh. Memories.ai đã công bố hợp tác với gã khổng lồ bán dẫn Nvidia tại hội nghị GTC của hãng vào thứ Hai. Thông qua sự hợp tác này, Memories.ai sử dụng Cosmos Reason 2 của Nvidia, một mô hình ngôn ngữ thị giác suy luận, và Nvidia Metropolis, một ứng dụng để tìm kiếm và tóm tắt video, để tiếp tục phát triển công nghệ bộ nhớ hình ảnh của mình.

Shen (ảnh trên bên trái) nói với TechCrunch rằng anh và đồng sáng lập kiêm CTO Ben Zhou (ảnh trên bên phải) nảy ra ý tưởng cho công ty khi xây dựng hệ thống AI đằng sau kính RayBan của Meta. Việc xây dựng kính AI khiến họ suy nghĩ về cách mọi người thực sự sẽ sử dụng công nghệ này trong đời thực nếu người dùng không thể nhớ lại dữ liệu video mà họ đang ghi. Họ tìm kiếm xung quanh để xem có ai đã xây dựng loại giải pháp bộ nhớ hình ảnh đó cho AI hay không. Khi không tìm thấy, họ quyết định tách ra khỏi Meta và tự xây dựng nó.

"AI đã hoạt động rất tốt trong thế giới kỹ thuật số, vậy còn thế giới vật lý thì sao?" Shen nói. "Thiết bị đeo AI, robot cũng cần bộ nhớ. ... Cuối cùng, bạn cần AI có bộ nhớ hình ảnh. Chúng tôi tin vào tương lai đó."

Khả năng ghi nhớ của các hệ thống AI, nói chung, là một điều tương đối mới. OpenAI đã cập nhật ChatGPT để bắt đầu ghi nhớ các cuộc trò chuyện trước đó vào năm 2024 và tinh chỉnh tính năng đó vào năm 2025. xAI của Elon Musk và Google Gemini cũng đã ra mắt các công cụ bộ nhớ riêng của họ trong hai năm qua. Nhưng những tiến bộ này phần lớn tập trung vào bộ nhớ dựa trên văn bản, Shen nói. Bộ nhớ dựa trên văn bản có cấu trúc hơn nhiều và dễ lập chỉ mục hơn nhưng không hữu ích bằng cho các ứng dụng AI vật lý, phần lớn tương tác với thế giới thông qua thị giác và hình ảnh.

Sự kiện Techcrunch San Francisco, CA | 13-15 tháng 10 năm 2026

Memories.ai được ra mắt vào năm 2024 và đã huy động được 16 triệu đô la cho đến nay, thông qua vòng hạt giống 8 triệu đô la vào tháng 7 năm 2025 và một khoản mở rộng 8 triệu đô la. Vòng này được dẫn dắt bởi Susa Ventures và bao gồm Seedcamp, Fusion Fund và Crane Venture Partners, cùng những người khác.

Shen cho biết việc xây dựng thành công lớp bộ nhớ hình ảnh này đòi hỏi hai điều: xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để nhúng và lập chỉ mục video thành định dạng dữ liệu có thể được lưu trữ và gợi lại, đồng thời thu thập dữ liệu cần thiết để đào tạo mô hình thực hiện điều đó. Công ty đã ra mắt mô hình bộ nhớ hình ảnh lớn (LVMM) của mình vào tháng 7 năm 2025. Shen cho biết nó có thể được so sánh với một phiên bản nhỏ hơn của Gemini Embedding 2, một mô hình lập chỉ mục và truy xuất đa phương thức, đã được phát hành vào đầu tháng này.

Để thu thập dữ liệu, công ty đã tạo ra LUCI, một thiết bị phần cứng được đeo bởi "người thu thập dữ liệu" của công ty, ghi lại video được sử dụng để đào tạo mô hình. Shen cho biết họ không có kế hoạch trở thành một công ty phần cứng, cũng như bán những thiết bị này, mà đúng hơn là họ đã tự xây dựng chúng vì họ không hài lòng với các máy ghi video bán sẵn tập trung vào độ phân giải cao và các định dạng video ngốn pin. Công ty đã phát hành thế hệ thứ hai của LVMM này và ký kết hợp tác với Qualcomm để chạy trên bộ xử lý của Qualcomm bắt đầu vào cuối năm nay.

Memories.ai cũng đang làm việc với một số công ty thiết bị đeo lớn, Shen cho biết, nhưng từ chối tiết lộ những công ty nào. Mặc dù có một số nhu cầu hiện tại, Shen thấy những cơ hội lớn hơn nữa trong các thiết bị đeo và robot sắp tới. "Về mặt thương mại hóa, chúng tôi tập trung nhiều hơn vào mô hình và cơ sở hạ tầng, bởi vì cuối cùng chúng tôi nghĩ rằng thị trường thiết bị đeo và robot sẽ đến, nhưng có lẽ không phải bây giờ," Shen nói.

Becca là một cây viết cao cấp tại TechCrunch, chuyên về xu hướng đầu tư mạo hiểm và các công ty khởi nghiệp. Trước đây, cô đã từng đưa tin về mảng tương tự cho Forbes và Venture Capital Journal. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin liên hệ từ Becca bằng cách gửi email tới rebecca.szkutak@techcrunch.com. Xem tiểu sử