Google và Accel chọn 5 startup, loại bỏ các 'AI wrapper'

Google và chương trình tăng tốc Accel India chọn 5 startup và không có startup nào là "bọc AI"

Nhiều ý tưởng startup về trí tuệ nhân tạo vẫn chỉ là những "lớp bọc" hời hợt được xây dựng trên các mô hình hiện có. Nhưng khi các nhà sản xuất mô hình AI bổ sung thêm nhiều tính năng, các nhà đầu tư cảnh giác với các startup có thể dễ dàng trở nên không cần thiết. Ví dụ điển hình: khi xem xét hơn 4.000 đơn đăng ký cho chương trình tăng tốc AI chung dành cho các startup Ấn Độ do Google và công ty đầu tư mạo hiểm Accel điều hành, các ý tưởng "bọc" chiếm ưu thế. Tuy nhiên, không có ý tưởng nào trong số đó nằm trong số năm startup được chọn cho nhóm mới nhất, đối tác của Accel, Prayank Swaroop, nói với TechCrunch (ảnh trên). Được công bố vào tháng 11, chương trình Atoms tập trung vào AI của Google và Accel nhằm mục đích hỗ trợ các startup giai đoạn đầu xây dựng các sản phẩm AI liên kết với Ấn Độ.

Các startup được chọn cho nhóm mới nhất sẽ nhận được khoản tài trợ lên tới 2 triệu đô la từ Accel và Quỹ Tương lai AI của Google, cùng với khoản tín dụng điện toán đám mây và AI lên tới 350.000 đô la từ Google, các công ty cho biết. Khoảng 70% các đơn đăng ký bị từ chối là "bọc" — các startup xếp lớp các tính năng AI như chatbot lên trên phần mềm hiện có nhưng "không tái tạo quy trình làm việc mới bằng AI", Swaroop nói.

Swaroop cho biết, nhiều đơn đăng ký còn lại bị từ chối rơi vào các danh mục đông đúc như tự động hóa tiếp thị và các công cụ tuyển dụng AI, những lĩnh vực mà các nhà đầu tư thấy ít mới mẻ. Ông cho biết các startup trong các lĩnh vực đó thường gặp khó khăn trong việc tạo sự khác biệt.

Có lẽ điều này không có gì đáng ngạc nhiên. Chương trình năm nay đã nhận được số lượng đơn đăng ký gần gấp bốn lần so với các nhóm Atoms trước đây của Accel - với nhiều người sáng lập lần đầu tiên. Hệ sinh thái AI đang phát triển của Ấn Độ phần lớn vẫn tập trung vào các ứng dụng doanh nghiệp và Swaroop cho biết các đơn đăng ký đã phản ánh điều đó. Khoảng 62% số bài nộp tập trung vào các công cụ năng suất và 13% khác tập trung vào phát triển phần mềm và mã hóa, có nghĩa là khoảng ba phần tư số đơn đăng ký là các ý tưởng phần mềm doanh nghiệp thay vì sản phẩm tiêu dùng. (Swaroop đã hy vọng sẽ thấy nhiều ý tưởng hơn cho chăm sóc sức khỏe và giáo dục.)

Jonathan Silber, đồng sáng lập và giám đốc của Quỹ Tương lai AI của Google, cho biết năm startup được chọn phù hợp chặt chẽ với các lĩnh vực mà Google kỳ vọng AI sẽ được áp dụng sâu rộng hơn trong thế giới thực. Silber cho biết chương trình không yêu cầu các startup sử dụng độc quyền các mô hình của Google, lưu ý rằng nhiều công ty kết hợp nhiều mô hình tùy thuộc vào quy trình làm việc. Ông cho biết mục tiêu là thu thập phản hồi từ các startup về cách các mô hình của Google hoạt động trong các ứng dụng thực tế. Thông tin chi tiết từ các startup đó sau đó có thể được chuyển trở lại cho các nhóm Google DeepMind để giúp cải thiện các mô hình trong tương lai, tạo ra cái mà Silber mô tả là "bánh đà" giữa thử nghiệm startup và phát triển AI. "Nếu một công ty đang sử dụng một mô hình thay thế, điều đó có nghĩa là Google phải làm việc để xây dựng mô hình tốt nhất trên thị trường," ông nói với TechCrunch.

Các startup được chọn năm nay là:

• K-Dense, đang xây dựng một "đồng nghiệp khoa học" AI để tăng tốc nghiên cứu trong các lĩnh vực như khoa học đời sống và hóa học;
• Dodge.ai, phát triển các tác nhân tự động cho các hệ thống ERP doanh nghiệp;
• Persistence Labs, tập trung vào AI giọng nói cho các hoạt động trung tâm cuộc gọi;
• Zingroll, đang xây dựng một nền tảng cho phim và chương trình do AI tạo ra;
• Level Plane, áp dụng AI cho tự động hóa công nghiệp trong sản xuất ô tô và hàng không vũ trụ.

Jagmeet đưa tin về các startup, các cập nhật liên quan đến chính sách công nghệ và tất cả các phát triển lớn khác tập trung vào công nghệ từ Ấn Độ cho TechCrunch. Trước đây, anh ấy làm việc với tư cách là phóng viên chính tại NDTV. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh các liên hệ từ Jagmeet bằng cách gửi email đến mail@journalistjagmeet.com. Xem tiểu sử