Nyne, startup được thành lập bởi hai cha con, cung cấp cho AI agent ngữ cảnh con người mà chúng còn thiếu

Nyne, được thành lập bởi cặp cha con, mang đến cho các AI agent ngữ cảnh con người mà chúng còn thiếu

Các AI agent dự kiến sẽ sớm bắt đầu đưa ra các quyết định mua hàng và lên lịch tự động thay mặt cho con người. Nhưng Michael Fanous, một sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính của UC Berkeley và là cựu kỹ sư học máy tại CareRev, cho rằng các agent này hiện đang thiếu một phần quan trọng của bức tranh: ngữ cảnh đầy đủ cần thiết để thực sự hiểu những người mà chúng được lập trình để phục vụ. Fanous tuyên bố rằng máy móc hiện đang gặp khó khăn trong việc phân biệt liệu hồ sơ chuyên nghiệp của một người trên LinkedIn, hoạt động của họ trên Instagram và hồ sơ chính phủ công khai của họ có thuộc về cùng một người hay không. Để giải quyết vấn đề này, anh đã hợp tác với cha mình, Emad Fanous, một CTO kỳ cựu, để xây dựng Nyne, một startup hướng tới mục tiêu trở thành lớp thông minh giúp các agent hiểu con người trên toàn bộ dấu chân kỹ thuật số của họ.

Hôm thứ Sáu, Nyne đã công bố huy động được 5,3 triệu đô la tài trợ vòng hạt giống do Wischoff Ventures và South Park Commons dẫn đầu, với sự tham gia của một số nhà đầu tư thiên thần, bao gồm Gil Elbaz, người đồng sáng lập Applied Semantics và là người tiên phong của Google AdSense. Mặc dù có vẻ như Nyne đang giải quyết một vấn đề đã được giải quyết bởi học máy cổ điển - xét đến mức độ hiệu quả của việc nhắm mục tiêu quảng cáo của Google trong việc xác định người dùng của mình - Michael Fanous lập luận ngược lại. "Bí quyết" của Google là quyền truy cập độc quyền vào lịch sử tìm kiếm và hoạt động đa nền tảng của người dùng, một lợi thế dữ liệu mà gã khổng lồ công nghệ sẽ không bao giờ chia sẻ với các agent bên ngoài, ông nói. Đối với tất cả những người khác, "đây là một vấn đề khó giải quyết một cách kỳ lạ," Nichole Wischoff, người sáng lập quỹ VC độc lập Wischoff Ventures, cho biết.

Michael Fanous nói với TechCrunch rằng Nyne giải quyết vấn đề này bằng cách triển khai hàng triệu agent trên khắp internet để phân tích dấu chân kỹ thuật số công khai và sau đó áp dụng các kỹ thuật học máy cho dữ liệu đó. Khi ngày càng có nhiều công ty hướng đến người tiêu dùng triển khai AI agent, họ có thể tìm đến Nyne để cung cấp cho các agent đó sự hiểu biết sâu sắc hơn, thực tế hơn về cả khách hàng hiện tại và tiềm năng. "Tôi có thể cung cấp cho họ bất kỳ thông tin nào về một người có thể hữu ích để đưa ra hành động đúng đắn tiếp theo," Michael Fanous nói. Nyne có thể thu thập thông tin về một người bằng cách xem xét không chỉ các mạng xã hội lớn như Instagram, Facebook và X, mà còn cả hoạt động của họ trên các ứng dụng như SoundCloud và Strava. "Một khi bạn thực hiện tất cả những kết nối này, bạn có thể hiểu một người khá sâu sắc, sở thích, đam mê của họ và cách họ suy nghĩ về những điều rất cụ thể," anh nói.

Theo Wischoff, thị trường cho dữ liệu này là rất lớn và có giá trị đối với bất kỳ công ty nào sử dụng AI agent để tiếp cận khách hàng. "Làm thế nào để tôi biết bạn đang mang thai và bán cho bạn A, B hoặc C càng sớm càng tốt?" cô nói. Mặc dù các thế hệ công ty công nghệ quảng cáo trước đây đã có thể thu thập một số dữ liệu này, nhưng Nyne dự định làm điều này cho thế giới của các agent với độ chính xác cao hơn nhiều.

Về cách cặp cha con làm việc cùng nhau, Giám đốc điều hành Michael Fanous cho biết anh có một mối quan hệ hợp tác lý tưởng với CTO của mình. "Tôi nghĩ rằng với những người đồng sáng lập, việc bỏ đi sẽ dễ dàng hơn khi mọi thứ không hoạt động," anh nói. "Nếu tôi phải ping anh ấy lúc ba giờ sáng để hoàn thành một buổi ra mắt, tôi biết anh ấy vẫn sẽ yêu tôi vào ngày hôm sau."

Marina Temkin là phóng viên về đầu tư mạo hiểm và các startup tại TechCrunch. Trước khi gia nhập TechCrunch, cô đã viết về VC cho PitchBook và Venture Capital Journal. Trước đó trong sự nghiệp của mình, Marina là một nhà phân tích tài chính và đã đạt được chứng chỉ CFA. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Marina bằng cách gửi email đến marina.temkin@techcrunch.com hoặc qua tin nhắn được mã hóa tại +1 347-683-3909 trên Signal.