Gumloop nhận 50 triệu đô la từ Benchmark để biến mọi nhân viên thành người xây dựng AI Agent

Gumloop nhận 50 triệu đô la từ Benchmark để biến mọi nhân viên thành nhà xây dựng AI Agent

Khi Max Brodeur-Urbas đồng sáng lập Gumloop vào giữa năm 2023, tầm nhìn của anh là giúp các nhân viên không chuyên về kỹ thuật tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng AI. Vào thời điểm đó, khái niệm về AI Agent vẫn còn mang tính thử nghiệm và dễ xảy ra lỗi. Khi công nghệ AI trưởng thành, dịch vụ của Gumloop cũng vậy. Công ty tuyên bố rằng hiện tại họ cho phép các nhóm tại các tổ chức như Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart và Opendoor triển khai các AI Agent đáng tin cậy, tự động xử lý các tác vụ phức tạp, nhiều bước, mà không cần đến kỹ sư. Nhân viên có thể chia sẻ các agent mà họ xây dựng với đồng nghiệp, tạo ra hiệu ứng cộng hưởng giúp tăng tốc quá trình tự động hóa nội bộ. “Họ bị nghiện, họ bắt đầu xây dựng nhiều agent hơn, và rồi đột nhiên, toàn bộ công ty trở thành AI native,” Brodeur-Urbas nói với TechCrunch.

Khi các công ty chạy đua để áp dụng AI, Everett Randell, đối tác chung của Benchmark, tin rằng chìa khóa thành công nằm ở việc trao quyền cho mọi nhân viên bằng siêu năng lực AI, và trình xây dựng agent trực quan của Gumloop là một ví dụ về loại công cụ sẽ mở khóa tiềm năng đó. Đó là lý do tại sao Randell, người gia nhập Benchmark vào tháng 10 năm ngoái từ Kleiner Perkins, đã chọn dẫn đầu khoản đầu tư Series B trị giá 50 triệu đô la vào Gumloop. Thỏa thuận này, giao dịch đầu tiên của Randell tại công ty mới của mình, bao gồm sự tham gia từ Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project và Shopify.

Mặc dù Gumloop không chủ động tìm kiếm nguồn vốn mới, nhưng startup này quyết định đây là năm để "đạp ga". Đối với Brodeur-Urbas, hợp tác với Benchmark—công ty đứng sau những biểu tượng như eBay, Uber và Dropbox—là một "quyết định hiển nhiên".

Techcrunch event San Francisco, CA | October 13-15, 2026

Trong khi Brodeur-Urbas trước đây dự định "xây dựng một công ty trị giá hàng tỷ đô la với 10 người", thì nhu cầu tăng vọt từ các khách hàng doanh nghiệp đã buộc anh phải xây dựng một lực lượng bán hàng chuyên dụng và mở rộng đội ngũ kỹ sư của mình, anh nói.

Gumloop không phải là người chơi duy nhất đang cố gắng biến mọi nhân viên tri thức thành nhà xây dựng AI agent. Startup này phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các nền tảng tự động hóa đã được thiết lập như Zapier và n8n, cũng như các trình xây dựng agent chuyên biệt như Dust. Ngay cả các phòng thí nghiệm AI cơ bản cũng đang tham gia cuộc chiến. Ví dụ: Claude Co-Work của Anthropic cho phép người dùng tạo các agent tự động mà không cần viết một dòng mã nào.

Nhưng Randell tin rằng Gumloop vượt trội hơn tất cả các đối thủ của mình. Trong quá trình thẩm định của mình, anh phát hiện ra rằng ít nhất một trong những khách hàng của công ty đã chấp nhận Gumloop một cách khá tự nhiên. Khi Randell hỏi một CTO làm thế nào họ chọn Gumloop, câu trả lời rất đáng chú ý. Công ty đã cho nhân viên toàn quyền truy cập vào Gumloop cùng với hai đối thủ cạnh tranh. Sáu tháng sau, kết quả đã rõ ràng: nhân viên đang sử dụng Gumloop hàng ngày hoặc hàng tuần, trong khi các công cụ cạnh tranh vẫn nằm im không được sử dụng, Randell nói với TechCrunch.

Theo Randell, lý do Gumloop có được động lực như vậy là do đường cong học tập tối thiểu của nó. “Bạn có thể đi vào và bắt đầu tạo các agent và tự động hóa quy trình làm việc ngay lập tức,” anh nói.

Trong khi nhiều startup AI lo lắng rằng các mô hình cơ bản sẽ sao chép chức năng tương tự và khiến chúng trở nên lỗi thời, thì Randell tin chắc rằng phương pháp tiếp cận không phụ thuộc vào mô hình của Gumloop chính xác là điều sẽ tiếp tục thu hút khách hàng. Khi các mô hình tiếp tục phát triển, một mô hình có thể hoạt động tốt hơn mô hình khác cho một tác vụ cụ thể. Vì vậy, Gumloop cung cấp sự linh hoạt để chọn mô hình phù hợp nhất cho công việc vào bất kỳ thời điểm nào.

Một lý do khác khiến sự độc lập của mô hình trở nên hấp dẫn, theo Randell, là chi phí. “Rất nhiều doanh nghiệp có tín dụng OpenAI, Gemini và Anthropic. Họ muốn sử dụng tất cả chúng,” anh nói.

Sự phấn khích của Randell đối với công ty cuối cùng là do quy mô tuyệt đối của cơ hội. “Tự động hóa doanh nghiệp là một nồi vàng khổng lồ,” anh nói. “Tôi nghĩ đó là danh mục lớn nhất trong AI doanh nghiệp.”