Lớp học mới của MIT sử dụng nhân chủng học để cải thiện chatbot

Lớp học mới của MIT sử dụng nhân chủng học để cải thiện chatbot

Những thanh niên trưởng thành trong nền kinh tế chú ý - chuẩn bị cho cuộc sống trưởng thành, với mạng xã hội và chatbot cạnh tranh để thu hút sự chú ý của họ - có thể dễ dàng rơi vào các mối quan hệ không lành mạnh với các nền tảng kỹ thuật số. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu chatbot không chỉ là những thứ gây xao nhãng khỏi cuộc sống thực? Liệu chúng có thể được thiết kế một cách nhân văn, như những đối tác đạo đức có mục tiêu kỹ thuật số là trở thành người hướng dẫn xã hội hơn là một lối thoát gây nghiện?

Tại MIT, một tình bạn giữa hai giáo sư - một nhà nhân chủng học, người còn lại là nhà khoa học máy tính - đã dẫn đến việc tạo ra một lớp học dành cho sinh viên đại học, với mục tiêu tìm ra câu trả lời cho những câu hỏi đó. Kết hợp hai ngành học dường như khác biệt, lớp học khuyến khích sinh viên thiết kế chatbot trí tuệ nhân tạo một cách nhân văn, giúp người dùng cải thiện bản thân.

Lớp học, 6.S061/21A.S02 (Thiết kế Trải nghiệm Người dùng Nhân văn, hay còn gọi là Humane UXD), là một lớp khoa học máy tính cấp cao, được liên kết với nhân chủng học. Việc liên kết độc đáo này cho phép sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính đáp ứng yêu cầu về nhân văn, đồng thời theo đuổi mục tiêu nghề nghiệp của họ. Hai giáo sư sử dụng các phương pháp từ nhân chủng học ngôn ngữ để dạy sinh viên cách tích hợp các nhu cầu tương tác và giao tiếp giữa các cá nhân của con người vào lập trình.

Giáo sư Arvind Satyanarayan, một nhà khoa học máy tính có nghiên cứu phát triển các công cụ trực quan hóa dữ liệu tương tác và giao diện người dùng, và Giáo sư Graham Jones, một nhà nhân chủng học có nghiên cứu tập trung vào giao tiếp, đã tạo ra Humane UXD vào mùa hè năm ngoái với khoản tài trợ từ Học viện Thiết kế Morningside (MAD) của MIT. Chương trình Giảng dạy Thiết kế MAD của MIT cung cấp tài trợ cho giảng viên để phát triển các lớp học mới hoặc nâng cao các lớp học hiện có bằng cách sử dụng các phương pháp sư phạm sáng tạo vượt qua ranh giới bộ môn.

Chương trình Giảng dạy Thiết kế hiện đang nhận đơn đăng ký cho năm học 2026-27; thời hạn là Thứ Sáu, ngày 20 tháng Ba.

Jones và Satyanarayan đã gặp nhau vài năm trước khi họ cùng cố vấn nghiên cứu của một nghiên cứu sinh tiến sĩ về trực quan hóa dữ liệu cho người khiếm thị. Kể từ đó, họ trở thành những người bạn thân thiết, gần như có thể nói nốt câu của nhau.

“Có một cách mà bạn thực sự không thể hiện đầy đủ những gì bạn biết hoặc cách bạn suy nghĩ cho đến khi bạn giảng dạy,” Jones nói. “Vì vậy, thật thú vị cho tôi khi thấy Arvind thể hiện chuyên môn của mình với tư cách là một giáo viên theo cách cho phép tôi thấy các mảnh ghép phù hợp với nhau như thế nào - và khám phá những điểm chung tiềm ẩn giữa các ngành học và cách suy nghĩ của chúng tôi.”

Satyanarayan tiếp tục suy nghĩ đó: “Một trong những điều tôi thực sự thích là phiên bản tương hỗ của những gì Graham nói, đó là lĩnh vực của tôi - tương tác giữa người và máy tính - đã kế thừa rất nhiều phương pháp từ nhân chủng học, chẳng hạn như phỏng vấn và nghiên cứu người dùng và nghiên cứu quan sát. Và trong nhiều thập kỷ, những phương pháp đó ngày càng bị pha loãng. Kết quả là, rất nhiều thứ đã bị mất.”

“Ví dụ, tôi rất hào hứng khi thấy một nhà nhân chủng học dạy sinh viên cách phỏng vấn mọi người. Nó hoàn toàn khác với cách tôi làm. Với cách của tôi, chúng ta mất đi sự hòa hợp và kết nối bạn cần xây dựng với người tham gia phỏng vấn của bạn. Thay vào đó, chúng ta chỉ trích xuất dữ liệu từ họ.”

Về phần Jones, giảng dạy với một nhà khoa học máy tính mang một sức hút khác: thiết kế. Ông nói rằng lời nói và sự tương tác của con người được tổ chức thành các thể loại cơ bản với các bộ quy tắc ổn định, phân biệt một cuộc phỏng vấn tại một bữa tiệc cocktail với một cuộc trò chuyện tại đám tang.

“ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác được đào tạo dựa trên giao tiếp tự nhiên của con người, vì vậy chúng có tất cả các thể loại đó bên trong chúng ở trạng thái tiềm ẩn, chờ được kích hoạt,” ông nói.

“Là một nhà khoa học xã hội, tôi dạy các phương pháp phân tích cuộc trò chuyện của con người và cung cấp cho sinh viên những công cụ rất mạnh mẽ để làm điều đó. Nhưng nó thường kết thúc bằng một bài tập nghiên cứu thuần túy, trong khi đây là một lớp thiết kế, nơi sinh viên xây dựng các hệ thống thực tế.”

Chương trình giảng dạy dường như đúng mục tiêu để chuẩn bị cho sinh viên cho công việc sau khi tốt nghiệp. Một sinh viên đã xin phép nghỉ học một tuần vì anh ta có một kỳ thực tập thử việc tại một công ty khởi nghiệp chatbot; khi anh ta trở lại, anh ta nói rằng công việc của anh ta tại công ty khởi nghiệp giống như những gì anh ta đang học trong lớp. Anh ta đã có được công việc.

Các dự án nhóm dưới đây, được xây dựng bằng Gemini của Google, chứng minh một số điều có thể xảy ra khi, như Jones nói, “có một sự đan xen thực sự sâu sắc giữa phần công nghệ với phần nhân văn.” Công việc thiết kế của sinh viên cho thấy rằng những cách lập trình hoàn toàn mới có thể được khái niệm hóa khi yếu tố nhân văn được ưu tiên.

Các bot thể hiện rõ ràng rằng một lớp học liên ngành có thể được thiết kế theo cách mà mọi người đều được hưởng lợi: Sinh viên học được nhiều hơn và khác biệt hơn; họ có thể đáp ứng yêu cầu khóa học không chuyên ngành bằng cách tham gia một lớp học có lợi trực tiếp cho sự nghiệp của họ; và các mối quan hệ hợp tác lâu dài giữa các giảng viên có thể được hình thành hoặc củng cố.

Team Pond

Một dự án hứa hẹn đặc biệt hữu ích cho sinh viên năm cuối sắp tốt nghiệp. Pond được thiết kế để giúp những sinh viên tốt nghiệp đại học trẻ tuổi thích nghi.